• 智慧物流中的图像识别技术

    计算机视觉技术与人工智能在物流领域的应用前景广阔。这些技术将实现更精确的定位、跟踪和识别,使物流系统达到更高层次的智能化和自动化。同时,我们也期待将会应用更多创新技术,如增强现实、数字孪生等,来进一步提升物流管理效率。

  • AI智慧海关(海关智慧监管平台)

    I监测技术不仅可以分析和识别船员的行为模式,确保船员遵守工作纪律和操作规程,还能够提供环境监测和人员定位功能,包括火焰、温度、烟雾、气体的环境监测和人员求救、滞留、长时间静止的定位功能,帮助在紧急情况下快速定位和响应。此外,基于人工智能机器视觉的船岸调度系统是管理港口内外船舶进出港、靠泊、装卸

  • 基于传感器技术的智慧物流

    传感器是智慧物流的基础,智慧物流的发展离不开大量的数据采集与传输,这推动作为整个系统核心元件的传感器呈现快速增长。传感器作为智能装备感知外部环境信息的自主输入装置,对智能装备的应用起着技术牵引和场景升级的作用。

  • 与传统物流园区相比,智慧物流园区需要实现哪些功能

    智慧物流园区就是要提升物流园区信息化、自动化和智慧化水平,具体表现在以下方面:人员管理包括人员出入口管控、人员考勤管理等;车辆管理包括车辆出入口管控、车型识别、数字化称重、数字月台等;货物管理包括货物安检、货物信息感知

  • 港口堆场堆垛未覆盖智能识别系统 出港车辆未覆盖识别系统

    综合运用人工智能、视频识别等新技术,通过训练视频智能识别算法,自动识别堆场堆垛、出港车辆未覆盖的违规场景,一旦发现违规行为,系统第一时间抓取视频截图,并推送至环保监测智能监测信息化平台

  • 智慧物流的主要功能体现 发展智慧物流的作用有哪些

    智慧物流可以提高物企业的运营效率。利用物联网、云算、大数据等技术手段,企可以实时监控运、配送过程,高效调度资源,提高交通路线规划和节减排。在保证货物安全的基础,智慧物流可以幅减少人力与时间本,提高质量,让运行效率更优秀。

  • 物流时代周刊:推动智慧物流的关键问题有哪些?

    围绕智慧物流应用场景构建产业生态系统。落实智慧物流场景发展,需要构建涉及物流智慧技术、组织模式创新、服务价值发掘等的生态系统,要求在智慧装备生产端、物流业务运营端、基础设施支撑端以及市场需求端,高度统筹形成有机协同发展整体,以共同做大规模、提升效率、创造价值。

  • 智慧物流的应用和用途

    “智慧物流更多地应该集中在多种交通运输方式,多种商贸流通方式,多种配送方式与未来信息化,包括机器人的使用等,它们可以使得城市的每一个配送基点、每一个物流网络,能够进行更有效的资源匹配和供需的精准对接,这也是智慧城市建设最关键的点。”刘大成说。

  • 智能物流自动识别技术的应用

    自动识别技术是信息数据自动识读、自动输入计算机的重要手段和方法,其在物流管理工作中的合理应用,可以有效提高物流管理工作的准确性与高效性,实现了物流管理的信息化、现代化发展。

  • 智能识别在物流行业的应用

    在智能订单管理、车辆管理系统中,图像、视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理,并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题,从而帮助制定生产计划与排产,保证货物及时、安全地到达目的地。

  • 物联网对全球物流发展的影响

    物流过程的可视化智能管理网络系统:基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术,在物流过程中实时实现对车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前,物流作业的透明化、可视化管理已经初步实现,全网络化与智能化的可视管理网络还有待发展。

  • 货运车辆智慧监管平台,篷布未遮盖/车牌自动识别

    货运车辆智慧监管平台采用AI智能化识别技术、物联网信息化手段管理,实时预警提醒,在源头上遏制违法行为,并大幅度降低管理成本,系统可对接路政管理部门,将原来的分散的管理,放到一个统一管理平台来解决。

  • 物联网在物流领域的主要应用范围

    物流是物联网技术最重要的应用领域之一,物联网技术是实现智慧物流的基础。物流业作为国民经济发展的支柱性产业,要实现进一步增长,满足越来越高的物流需求,实现智慧物流,必须依赖于物联网技术的全面应用。

  • 智慧物流冷链系统包括哪些

    冷链配送的商品,不管是全程冷链还是半程冷链,由于距离远、运输时间长,从仓库到分拨中心这一段的干线运输,必须冷运。像一些水果类商品会使用常温配送,但通常会在包装上下功夫,并且配上冰袋。

  • 港口粉尘在线监测系统建设实施方案

    港口粉尘在线监测系统建设。明确,要以防控港口码头粉尘污染为核心,坚持全面设点、全省联网、自动预警,覆盖从事易起尘货种装卸的港口粉尘监测网,监测数据实现交通运

  • 码头智能化解决方案 AI人工智能算法在智慧港口的应用

    新时代新发展,离不开新技术新应用。对于港口而言,人工智能、云计算、大数据、物联网等信息技术的全面嵌入、深度植入,带来的不只是管理转型与效率提升,更是从“人力”到“全自动”、从传统到现代等生产模式的巨大转变。随着人工智能技术的不断应用,码头正在变的越来越智慧,大大颠覆了以往依赖人工的作业模式,使得作业效率更高、更安全,人工成本也更低。

  • 港口箱号识别 智慧港口集装箱号识别系统与实现

    集装箱箱号识别已经有成功的使用先例,是智慧港口智能理货、智慧闸口不可或缺的组成。传统的港口理货是过度的依赖人力来识别、判断、操作理货的。基于AI视觉研发的集装箱箱号自动识别系统

  • AI“智慧物流”的商业模式与技术探索

    人工智能在物流行业中的应用,主要为基于人工智能技术的软硬件产品及服务在物流活动各环节中的实际落地应用。在上述具体应用的推动下,物流行业发展基础和整体环境发生显著变化,行业运作思路、商业模式、作业方式也出现巨大变革。

  • 智慧化助力物流升级 智慧物流从仓储平台向供应链延伸

    传统的物流商业模式和基础设施设备已难以支撑现代物流的高速发展。随着互联网和物联网的发展及应用,物流已进入以网络技术、电子商务和共享经济为代表的信息化新阶段,智慧化已从仓储、平台延伸到供应链。