近年来，电子商务的快速发展，致使快递业务量剧增，每天产生近三亿的包裹量。物品分拣作为工业流水线生产和物流领域中非常重要的一环，一直以来由人工完成，速度较慢，准确率低，已经无法满足当下快递企业对产能、时效和成本的要求，因此物品分拣生产线朝着自动化、智能化转型升级，成为必然的发展趋势。
RFID识别技术
RFID技术利用无线电波，非接触式、远距离、动态多目标，大批量同时传送识别信息，实现一物一码，可快速地进行物品追踪和数据交换。由于RFID技术免除了跟踪过程中的人工干预，在节省大量人力的同时可极大地提高工作效率。
视觉识别技术
这一技术可用作确定识别到的特征是否能够代表系统已知的一类物体，基于此可对物流快递包裹进行分拣。还可帮助分拣人员从大量的快递邮件中进行检索和分类，更为便捷、有效地帮助在非受限环境里操作。
语音识别技术
这一技术可以自动且准确的转录人类的语音。语音识别的主要应用包括语音书写、电脑系统声控、电话客服等。在物流行业语音识别可以自助下单，语音下单。
在智能订单管理、车辆管理系统中，图像、视频识别分析技术可有效实现订单跟踪管理，并降低运输过程中货物的损毁、丢失等问题，从而帮助制定生产计划与排产，保证货物及时、安全地到达目的地。
