通过“摄像头+AI算法盒”相结合的方式，对加油站的环境因素、人员行为、车辆行为进行分析，及时发现安全隐患并实时预警，为加油站的安全保驾护航。
采用视频智能识别技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，24小时不间断进行识别。
智能分析设备升级
选用更高性能的AI算法芯片，提升视频分析的速度和准确性。
增加设备的接口数量和类型，以更好地兼容不同品牌和型号的摄像头，提高系统的扩展性。
加油站站端平台改进
优化平台的用户界面，使其更加简洁、直观，方便工作人员进行操作和管理。
加强平台的数据存储和处理能力，确保能够快速存储和查询大量的报警记录及视频数据。
运维管理平台完善
建立远程设备监控和诊断功能，实时监测智能分析设备和摄像头的运行状态，及时发现并解决故障。
开发自动化的运维管理工具，如设备巡检计划制定、软件升级推送等，提高运维效率。
上级监管平台对接优化
完善与上级监管平台的数据接口，确保报警信息和重要监控数据能够及时、准确地上传。
支持上级监管平台对加油站监控系统的远程调阅和控制功能，便于监管部门进行实时监管和应急指挥。
人员行为分析拓展
在对抽烟、打电话违规行为识别的基础上，增加对人员未佩戴安全帽、未穿着防静电服等安全防护措施的识别功能。
利用人脸识别技术，实现对加油站工作人员的考勤管理和工作状态监测，如长时间离岗、工作区域异常停留等情况的识别和报警。
车辆行为分析深化
对车辆加油过程中的异常行为进行分析，如加油枪长时间未归位、车辆加油时异常抖动等情况的识别和报警。
结合车牌识别技术，对进出加油站的车辆进行信息记录和统计分析，包括车辆流量、停留时间等，为加油站的运营管理提供数据支持。
报警方式多样化
除了在平台软件上显示报警信息外，增加短信、语音电话等报警方式，确保工作人员能够及时收到报警通知。
针对不同类型的报警事件，设置不同的报警级别和声音提示，以便工作人员快速区分和处理。
报警记录关联分析
建立报警记录与视频图像、环境参数等相关数据的关联关系，方便工作人员在查询报警记录时，能够同时查看对应的视频画面和相关环境数据，以便更全面地了解报警事件的情况。
对报警记录进行统计分析，生成报警趋势图表和报告，为加油站的安全管理提供决策依据。
视频存储与回放优化
采用更先进的视频存储技术，提高视频存储的安全性和可靠性，确保报警事件发生前后的视频数据能够完整保存。
优化视频回放功能，支持快速检索、多倍速播放、关键帧标注等功能，方便工作人员对报警事件进行回溯和调查。
智慧加油站智能视频监控系统由智能分析设备、加油站站端平台、运维管理平台、上级监管平台4部分组成。系统依托大数据分析技术、物联网技术、云计算等手段，重点解决供加油站的智能化、可视化管理，通过智能分析设备采集到的现场图像，可以实现加油站违规行为，异常状态及违规作业识别，当出现上述情况时，可实时发送报警信息。工作人员可以通过平台软件实现用户管理、设备管理、设备参数设置、报警记录查询。
