新时代新发展，离不开新技术新应用。对于港口而言，人工智能、云计算、大数据、物联网等信息技术的全面嵌入、深度植入，带来的不只是管理转型与效率提升，更是从“人力”到“全自动”、从传统到现代等生产模式的巨大转变。随着人工智能技术的不断应用，码头正在变的越来越智慧，大大颠覆了以往依赖人工的作业模式，使得作业效率更高、更安全，人工成本也更低。
接下来，让我们一起看看人工智能在港口有哪些代表性的应用案例吧!
智能闸口
每个闸口通道都有一个工作人员，负责集卡进出闸作业业务办理，存在全程手工操作、作业效率低、人工成本高等问题。此外，进闸前的集装箱需要人工进行残损检验，验残效率低，很难做到所有进码头集装箱全覆盖。
应用AI视频识别及智能分析技术，实现码头闸口无人值守、集卡全程自动识别箱号箱型车牌，并与码头系统无缝对接，实现自动放行控制、智能箱体验残，提升港口运输效率。
智能理货
在港口船舶装卸作业中，通常每个理货员负责一路岸桥作业，理货员需在岸桥前沿拿着手持终端，靠人工识别每个装卸的集装箱信息，并手动录入到手持终端中，存在人工成本高、作业效率低、作业环境差、作业安全风险较高等问题。
应用AI视频识别及智能分析技术，对桥吊下的作业机械关键信息进行智能识别，并与理货系统、码头系统进行无缝对接，从而提高理货作业效率。理货员可以后撤到远控理货室，改善了工作环境，提升了理货作业安全水平。同时，通过智能理货系统，一个理货员可以并行管理监控多路岸桥作业，提升了理货作业效率，降低了人工成本。
安全行为管理
码头安全行为靠制度管理，靠人工监测遍布全码头每个角落的摄像头监控，以及发生问题后的人工视频回溯，存在不能实时监测的问题。
应用AI视频识别及智能分析技术，对所有区域的安全行为，如对进入码头园区或者码头重点区域的可疑人员布控、人脸口罩识别、陌生人识别、人员轨迹分析、周界入侵防范、打架斗殴行为、未穿戴安全头盔或反光背心等安全隐患进行视觉识别与分析，实时采集数据，构建全方位、全维度、全天候的新型港口安全智能监测系统，规范港口安全作业，提升安全等级。
大车防撞、大车行走纠偏
应用AI视频识别及智能分析技术，在大车行走的过程中，自动对行走轨迹路线和轨迹区域内的人车物进行检测识别，并与PLC系统联动控制大车的行走方向，防止碰撞事故的发生。
集卡防吊起
应用AI视频识别及智能分析技术，在吊起集装箱的过程中，对集装箱和集卡托架的状态进行识别与监测，检测集装箱是否与集卡托架正在分离，以及集卡托架是否有上升，集装箱与集卡托架是否平行或者呈一定角度状态，进而判断集卡与集装箱是处于正常分离状态还是集卡被错误吊起的异常状态。
集装箱防“打保龄球”
应用AI视频识别及智能分析技术，结合堆场集装箱堆放实际情况，自动计算出安全且效率最高的小车及吊具移动轨迹，防止“打保龄”的事故发生。
疫情防控
进闸前上传司机健康码和48小时核酸报告截图，车辆到闸口时闸口电脑自动显示，并通过OCR图像识别，智能识别司机核酸报告，自动判断核酸检测时间和检测结果，用以核验司机健康状况，提高了疫情期间港口作业效率。
