电动汽车充电站往往分散在不同位置区域，巡检人员很难短时间巡查辖区内所有站点，需要有分散式部署、集中管理的远程设备进行统一调度。现阶段的视频监控系统，主要用于普通的安防监控，无法智能支持场站高效巡检，且与充电站的运营管理缺乏有效联动。电动汽车、充电桩设备存在一定自燃风险，人员操作、车辆进出存在损坏设备的风险。
视频AI技术助力充电站智能化管理，为充电站无人化管理提供助力，保障充电站有序进行，实时掌握站内全息信息，辅助充电站运营决策全面提升充电站的运营管理能力。
减员增效，降低运营成本，提高运营效益
车辆管理:需要对场站内车位使用情况、车辆置放时间过长、燃油车占位、等问题进行实时监察;
人员管理:需要对设备巡检人员进行工作监督，对无关人员占用场地进行制止驱逐;
车流检测:针对当前充电站车辆拥堵情况进行识别上报。
安全监管，实时发现安全隐患，精准防范安全事故
环境监测:针对整个场站进行烟火检测，当出现明火、浓烟时及时预警;
消防设施监管:针对场站内消防设施进行监管，出现消防设施遗失时进行及时预警;
设备管理:需要对充电设备使用进行引导归位，防止人员、车辆损坏站点设备。
新能源电动汽车充电站常用AI算法
车辆
等待区车辆拥挤情况检测;
燃油车占用电动汽车车位进行检测;
(高危)车型检测;
车辆接近充电桩检测;
行为
人员进入危险区域检测;
充电桩未归位检测;
人脸巡更打卡;
人群聚集;
环境
场站明烟明火检测;
变压器等危险区域入侵检测;
车牌识别/车位使用情况检测;
充电桩倾倒检测;
消防器材遗失检测;
根据场站提出的需求和期望得到的效果进行实地调研考察，选择合适的算法提供场站通用AI解决方案。支持数据上报、接口集成、合作共创，研发高效、实用的管理及展现平台。
