视频智能分析基于目前先进的深度学习算法，通过大量的项目现场素材训练模型，通过本站大量采集的工作服素材，高精度的识别人、安全帽、工作服等识别。
智慧工厂车间安全行为预警系统解决方案
一是规范着装识别，着装识别类包括手套、安全帽和工作服的识别，主要通过对原有普通摄像机采集的视频信息进行分析，对出现在视频中的物体进行识别，先识别是否是人，再识别是否佩戴安全帽，是否穿工作服，对于未按要求穿戴的人员马上报警提示、语音提示值班人员、抓图保存记录等措施。
二是规范作业分析，包括工作时玩手机、睡岗、打架等算法，通过对视频中的画面设置画线、框，设定人数，设定检测时间等一些规则来判断现场人员是否违反相关规则，对于违反规则的情况第一时间报警提醒值班人员，达到提前预防现场的不规范行为和安全隐患，变普通监控的事后查证为智能化的提前预警，变被动监控为主动预防。
系统的视频源来自于前端的普通网络摄像机，智能分析设备设置于机房或监控中心，配置简便，成本低廉。服务器与网络摄像机在同一局域网内，通过RTSP协议访问摄像机视频流，实时获取，实时分析，实时报警。同时，系统不依赖于具体硬件，具备跨平台的优势，既可用于新项目实施，亦可用于原有项目升级。
平台将监测数据结果集汇总至可视化看板显示，管理者可直观查看员工未戴安全帽统计、人员未穿工作服统计、未戴手套/帽子/护目镜统计、人员玩手机统计统计、人员睡岗、危险区域人员靠近统计等并可在看板中选择任意摄像头进行实时视频预览，看板配备报警事件滚动字幕功能，根据需要自行添加滚动字幕文字。如发生监测事件后，系统会第一时间将抓拍的图片集以及视频集上传到看板内。
