在人工智能技术及相关软硬件产品的驱动下，物流行业正在“降本增效”的需求下迎来智能化发展。特别是2020年新冠疫情爆发以来，多部委政策暖风频吹，加速推进新基建与“智慧物流”相结合。一时间，物流行业迎来更大发展空间。
受益于人工智能技术与产品的不断迭代，国内物流业“智慧物流”的含量正不断提升，企业也可以有效地降低人工成本、提升经营效率。根据艾瑞咨询披露，2019年人工智能+物流领域的市场规模为15.9亿元，而随着技术能力的提升以及行业理解的加深，预计到2025年市场规模将接近百亿元水平。
从形式上看，人工智能在物流行业中的应用，主要为基于人工智能技术的软硬件产品及服务在物流活动各环节中的实际落地应用。在上述具体应用的推动下，物流行业发展基础和整体环境发生显著变化，行业运作思路、商业模式、作业方式也出现巨大变革。
而在人工智能+物流产业链中，AI公司、物流企业、电商平台均在扮演重要角色，其应用端主要集中在物流活动中的运输、仓储、配送及客服四大环节。
人工智能赋能物流各环节快速发展
通过观察多家智慧物流公司的服务和落地应用可见，深度学习、计算机视觉、自动驾驶及自然语言理解等基于人工智能技术的软硬件产品，是智慧物流的主要技术赋能方向，应用场景可以大致分为两大类：
1以AI技术赋能的智能设备用于代替部分人工，如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等。
2通过智能技术或算法驱动软件系统来提高人工效率，如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等。
而根据人工智能技术在物流各环节中的赋能程度观察，“智能仓储”与“智能运输”占比较大，两者占据“人工智能+物流”应用场景八成以上的份额。“智能配送”的落地环境现阶段规模较小，未来想象空间极大，“智能客服”的应用场景较为单一。
智能仓储
在智能仓储中，商品的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库等一系列流程都有各种类型物流设备的参与。人工智能在智能仓储系统中的应用，主要以货物体积测算、电子面单识别、物流设备调度、视觉引导、视觉监控等多种类型的点状应用为主，散布于整个系统的各个环节。
仓储现场管理：人工智能在智能仓储中的应用领域之一是在仓储现场管理场景中，其实现途径是以高清摄像头为硬件载体，通过计算机视觉技术监测并识别仓储现场中人员、货物、车辆的行为与状态。
AMR(自主移动机器人)：仓储AMR市场尚处于起步阶段，随着落地项目带来的数据积累以及算法不断优化打磨，AMR将会得到更为广泛应用，其市场发展前景极为可观。艾瑞咨询预计，到2025年，国内仓储AMR的市场规模将超过40亿元。
设备调度系统：随着AS/RS(自动存取系统)、AGV(自动引导车)、AMR、穿梭车、激光叉车、堆垛/分拣机器人等不同类别的自动化及智能化设备越来越多地进入到仓储环境中，设备的调度与协同成为影响设备工作效能的关键因素之一。在人工智能技术，尤其是深度学习与运筹优化算法的驱动下，设备调度系统在准确性、灵活性、自主性方面取得显著提升。
智能运输
国内人工智能在物流运输环节的应用场景集中于公路干线运输，主要有两大方向：一种是以自动驾驶技术为核心的“无人卡车”，另一种是基于计算机视觉与AIoT产品技术为运输车辆管理系统提供“实时感知功能”。艾瑞咨询认为，2019年国内人工智能+物流运输的市场规模为6.1亿元，预计到2025年超过30亿元。
智能配送
人工智能在“物流配送”领域的施展空间极大，配送中的人工智能核心应用集中于无人配送领域，实现形式是无人配送车与配送无人机。而从订单分配系统场景观察，人工智能主要应用在即时配送领域的订单分配系统中，为系统提供订单数量预估、订单实时匹配、订单路径规划等服务。
