一场突如其来的疫情，打乱了我们的生活节奏，出行不得不佩戴口罩。目前，各大公共场合都有体温监测系统、健康码等疫情防控措施，但是用于监测行人口罩的系统却还不常见，大部分是靠工作人员口头提醒。
人工智能检测员工是不是戴口罩，对于在公共场所未按规定佩戴口罩的现象，该系统会以扩音器、电视屏幕、平台客户端等多种方式进行告警，并可将信息实时推送给管理人员或指定人员。
对如医院、后厨等对卫生要求较高的人员工作场所，有效监测工作人员口罩佩戴情况，检测到未佩戴者立即标注并进行提醒。
疫情期间出入公共场所均需要佩戴口罩，为减少接触、避免人员过密，通过人脸识别的口罩检测能力可实现无现场工作人员的智能识别，提高企事业单位管理能力、提高通行效率、降低人工检查导致交叉感染的可能性。
防护服识别检测，基于智能视频分析，利用深度学习与大数据技术，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对特殊要求工作区域进行实时监测，当监测到有人未按要求穿防护服时，立即触发报警，有效的协助管理人员工作，降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。采用深度学习算法，训练现场图片，兼容性好，识别准确率超97%。
