目前我国的交通安全形势严峻，现有警力和交通指挥设施已无法适应交通管理和城市发展需求：机动车交通违法行为日益增多，与车辆相关的刑事案件和治安案件数量不断增加，道理交通中机动车违停行为屡见不鲜。
交通问题是涉及人、车、路的一个复杂的系统问题，往往伴随着海量数据的分析和处理。近年来，图像识别技术被广泛应用于交通运输领域，以提高工作效率，更好的解决城市交通问题;结合视频智能分析，可实现交通违章监测、交通拥堵检测和交通信号灯识别等智能化功能，有效推进智慧公安的建设。
视频智能分析系统不仅可以对交通事故、交通事件、车辆拥堵等问题实现立即发现、立即调度、立即处置，提升指挥调度能力和效率;还可以对各类道路交通违法行为信息进行现场采集、分析及处理，实现非现场违法行为证据的准确化和固定化;同时，通过将各类非现场交通违法行为实时上传，可改善传统非现场违法证据收集人力成本高、违法查处率低的弊端，增强了非现场执法的公信力。
利用人工智能和大数据对交通流、交通事件、交通违法、应急研判进行智能分析、智慧研判，从数据中获取信息，从数据中找出规律，为交通设施建设、交通违章、事故处理、违法打击、应急指挥等方面提供合理决策依据。
视频智能抓拍+AI识别技术的应用，有效实现了公安交警部门对行人、非机动车交通违法行为电子抓拍的落地处罚，同时辅以对违法行为人的及时曝光，对于震慑路口行人和非机动车交通违法行为，净化路面交通秩序，提升道路交通管理的精细化、智能化、科技化水平起到了极大的促进作用。
