近年来，因团雾造成多车连续追尾伤亡事故屡有发生，损失严重。由于团雾经常突然出现，难以预报，防不胜防。过去靠人工巡查非常被动，车辆不能提前得到通知或警示，交通事故难以避免。
智能“团雾检测”：应用于高速公路场景,通过视频图像分析方式,对视频画面的能见度进行自动检测识别,实时监测交通道路上团雾的浓度与可见距离,并抓拍图片和及时报警。可提醒后方来车,前方发生团雾,减少交通事故。同时可将预警信息与雾区引导防撞系统相结合，提高高速公路团雾主动防范能力，保障高速交通安全。
大雾图像识别系统借助高速公路高密度的视频监控，利用人工智能和深度学习技术，对道路大雾天气实时监控，实时提醒，识别准确度高，时效性好，完美的解决了道路团雾和局地浓雾监测问题，降低事故发生率，保障交通安全。
团雾具有突发性、局地性、尺度小、浓度大的特征，团雾对交通驾驶的影响表现在视觉能见度上，所以采用机器视觉监测和预警是最为直接有效的办法。通过视觉传感器与检测算法的结合，直接体现与人类生理视觉一致的能见度测量。
视频AI监测发现的异常天气数据，对影响道路交通安全的恶劣天气(团雾、路冰等)进行预警，基于交通流、交通实时检测数据。研判分析交通路网运行状态、交通睹点乱点、道路实时流量、历史流量、车辆类型、归类通行分析等多种方式交通流量。实现车辆运行态势、违法态势、事故态势;重点路段安全分析、交通管控措施分析;
