受自身体积和质量限制，电动车上楼必须借助电梯。但是之于当下，高层住宅危机越来越引发社会深刻反思，其中，消防安全就是一个致命之处。近年来，我国电动车是火灾事故频发，并呈逐年增长趋势，起火原因主要为电气故障。电动车大多在室内停放或充电，有的甚至停放在走道、楼梯间等公共区域，由于电动车车体大部分为易燃可燃材料，一旦起火，燃烧速度快，并产生大量有毒烟气，人员逃生困难，极易造成伤亡。
为方便高效的解决禁止电动车上楼难题，AI智能电动车识别系统，可实现精准检测，成功阻止电动车上楼。实现“电动车不上楼”与智慧社区建设充分结合。
AI智能电动车识别系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，实现对电动车监测分析识别，在机器视觉图像场景中通过电动车识别算法建立图像模型，完成电动车监测识别电动车，并能以视觉图像智能分析精确区分干扰物体。
电梯电动车识别系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预;对小区电动车入梯行为实时进行检测，当监测到电动车进入电梯，及时进行预警，有效的协助管理人员处理，并最大限度地降低误报和漏报现象;同时还可查看现场录像，方便事后管理查询。
电动车进电梯内识别监测预警系统对小区电梯进行实时监测，当监测到电梯内部存在电动车时，立即抓拍报警，并联动现场音箱进行语音喊话。阻止电动车上楼，不仅会让楼道变得更加宽敞，避免堵塞消防通道，更可以避免因电动车充电导致的火灾事故，保障居民的生命财产安全。
