摔倒检测是基于视频的检测方法,通过对目标人体监测,当目标人体出现突然倒地行为时,自动监测并触发报警。
跌倒检测算法通过深度学习算法对图像视频里面的人体关键节点进行识别 ,获取关键节点的坐标,通过多帧算法联合判断,实现对人员跌倒状态的识别。
跌倒检测算法可以广泛应用于医疗机构、养老院、老年社区、老年人活场所和家庭监护等场景
跌倒检测系统可应用于道路/建筑工地,变电站,车间,厂区,矿区等需监管工人安全作业场景,或者社区、学校、商场等地方。
人工智能老年人跌倒算法应用系统:通过人工智能算法视觉分析,计算老年人身体的关键点变化,多帧判断,推理是否发生摔倒事件。发生摔倒事件后,实时上传监控数据至系统云平台,并形成报警推送事件,及时处置,实现数据及时性、可视化、可管理化。
产品优势
1)各种跌倒姿势都可以识别到;
2)各种跌倒方向(横向和纵向等)都可以识别到;
3)不需要穿戴设备和传感器;
4)枪机和球机均支持。
跌倒检测系统是基于视频流的智能图像识别系统,当图像中有人跌倒就抓拍图像并报警。各种跌倒姿势都可以识别。各种跌倒方向(横向和纵向等)都可以识别。本系统利用已有摄像头,实时监控分析,快捷方便。