面对严峻的防汛形势，需要密切关注水情变化，借助视频为代表的水利监测手段，从物理流域获取全面、真实、客观、动态水利数据和信息，强化预报预警，做好动态预演，为指挥调度提供科学全面预案。
我国大力推进智慧水利建设，水利部印发的《智慧水利建设顶层设计》要求构建“天空地”一体化水利感知网，进一步加密和优化站网、强化遥感和视频等监测能力，大中型水利工程视频管理实现级联集控。
随着视频监控技术的发展，利用监控系统监测水位日益普及，水位监测通常在河流域设置水位监测点，安装水尺和摄像头，利用视频监控人工观测获取水位信息，该方式任务繁重且难以做到实时性。后来，人工智能快速发展，采用深度学习的方法让机器可以代替人们进行水尺读数...
采用前端智能分析功能，获取视频图像后，首先确定水尺位置，并在水尺区域将水尺进行数字分割，然后再通过视频检测水位线的位置，结合数字分割结果与水位线检测结果相结合，得出水尺读数，这种方案不易受到环境、相机角度等因素干扰，并将水位数据上传，后端平台进行自动监测与记录。
水尺水位智能化识别运用，基于原有的视频和水尺基础完成，解决了原有水位监测存在监测手段落后、监测成本较高、监测数据不准确等问题，可智能化清晰识别白天、夜晚的水尺水位信息，可见新技术的应用让防汛预警工作更加智慧。
基于AI边缘算法盒的水尺水位读取、疑似采砂船只识别、在建水工程未戴安全帽检测、水域漂浮物监测、水域岸线施工识别、垃圾堆检测识别、闸门启闭识别、山体滑坡监测和堤岸崩塌监测等多种智能算法，能实现对水利对象的实时智能识别预警，AI的应用让水中的情况得以第一时间知晓，为河湖精细化管理提供技术支撑。
