银行，小区，企业在门口都是设有安保人员，但是有限的人力监管不能做到全面无死角的监察，一些不法分子利用这一漏洞，翻过围墙进行盗窃等犯罪行为。对于翻墙的行为很难得到有效的打击，对企业，小区，银行等场景造成了严重的生命财产威胁。
在智能家居、智能手机等智能化产品快速迭代更新的当下，智能化社区的发展也走上了快车道，越来越多的科技元素融入到社区生活当中，让社区也变得更科技化。
周界入侵预警，防盗一流，通过对小区周界区域进行24小时监控，发现有非法攀爬、翻墙进入的行为，都会立即报告指挥室。
人员翻墙识别系统，通过人工智能图像识别技术检测人员翻墙行为，拍摄图像，并报警提示安保人员，有效打击违法犯罪分子。同样人员翻墙识别也可以用在校园安全，监管学生翻墙逃课。
人员翻墙识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，当视野中或划定区域内有人员翻墙时，软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警，标的物要求人体高度大于整体图像高度的1/10。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便。
应用场景
道路/建筑工地，铁路沿线，银行重点区域，部队/军工，机场，港口，政府机关，小区，厂区，矿区等等，以及其他禁止人员/车辆随意进入的区域。
