项目背景
建筑工地、工厂作业、厂房车间因存在许多安全隐患,事故多发的场所。而由于监管难度大,工作人员稍不留神就可能发生安全事故,所以安全帽就成了安全的最后保障,并且根据国家政策规定,建筑工地施工人员在进场时必须佩戴安全帽。
但现实中,还是有许多工人因安全帽缺乏舒适感而选择不佩戴安全帽、临时脱帽的行为而发生了各种安全事故。不仅增加了安全员的监管难度,还对工人的的安全构成威胁。
产品概述
利用视频监控+AI算法实现对作业人员的安全帽佩戴进行实时识别和检测,对未佩戴安全帽及危险行为进行监测、警告、定位抓拍等管控措施,全天候7*24小时值守,展示并保存未佩戴安全帽人员的截图,用户可以按照日期查找特定时间内未佩戴安全帽人员图片。
产品亮点
- 场景功能可灵活切换;人像识别与多种行为分析算法可同时运行,一机多用
- 轻量化、无风扇结构,部署灵活,适应重灰、重油、高低温等恶劣条件
- 部署方便,不改变原有组网的前提下进行智能化改造
- 支持告警信息上报,并截取告警片段留存至本地
- 可接入 ONVIF、RTSP 协议的第三方摄像机
- 支持有线 RJ45,10/100/1000Mbps 自适应
- 双千兆网卡,支持双网络 IP 设定内外网隔离等应用,适用于多种组网环境
- 支持浏览器访问和控制
拓扑图
应用场景
安全帽识别应用场景非常广泛,包括在建工地如建筑工地、地铁、桥梁等,煤矿、铁矿等矿区,钢铁厂、铝厂、电厂等等。