犯罪分子在作案之前往往会在案发地点熟悉地形，摸排调查。防患于未然，我们要思考的是如何提高警惕，将这些可能发生的危险扼杀在摇篮里。安保人员很难做到每时每刻对附近徘徊的可疑分子进行监管，导致犯罪分子有机可乘。针对此现象研发了人员徘徊识别系统为安保人员提供技术性支持。
人员徘徊识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，当视野中或划定区域内有人员徘徊时，软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警，人员徘徊识别系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，快捷方便。
自动检测防区内滞留超过所设定时间的入侵者(包括人和交通工具)，发出报警并触发其他工作。当一个或多个人在预先设定的防区内停留时间过长(时间长短预先设定)时，系统会发出报警。
由于系统是由事件驱动的，使得管理人员能够更加有效地得知潜在威胁的所在，从而判断形式并做出相应的处理。
排除一些易成为攻击目标场所的安全隐患，如银行、政府机关、大使馆、文化与宗教聚集地、高安全周界、商业区和住宅区。该检测功能还可以用于监控敏感区域，如变电站关键区域是否有可疑人员长时间徘徊，尽量减少犯罪分子伺机作案机会，在其预备或者踩点阶段即对安保人员发出提醒。
应用场景
道路/建筑工地，铁路沿线，银行重点区域，部队/军工，机场，港口，政府机关，小区，厂区，矿区等等，以及其他禁止人员/车辆随意进入的区域。
