• 工服识别算法

    工服识别算法广泛应用于电网、电厂管理,景区安防等领域。该算法能够自动识别未正确着装的情况,并实时反馈相关人员信息。这为监管人员提供了精准高效的监管手段,有效提升厂区安全。安全员可以通过该技术保障进行现场监督,及时处理违章行为。

  • 不带安全帽识别系统

    未佩戴安全帽识别系统的引入可以提升安全生产管理的智能化水平,减少人为疏漏带来的安全风险,并为管理人员提供及时、准确的信息,有助于预防事故的发生和提高安全生产的管理效能。

  • 智慧监狱人脸识别解决方案:提高管理效率、减轻人力负担

    智慧监狱人脸识别解决方案还能带来许多其他好处。首先,该系统的应用可以提高监狱管理的效率。监狱警卫人员可以借助人脸识别技术,快速准确地识别犯罪分子身份,节省了大量的识别和核对时间。

  • 智慧监狱AI视频分析系统,智能化监控系统保障监狱安全与秩序

    在监狱现场,摄像头是监控和记录重要场景的工具。为了提高监狱安全和秩序,监狱视频AI行为分析系统应运而生。这个系统依托于已有的传统监控摄像头,并根据不同场景定制行为分析规则,可以分析各种异常情况,如非法闯入、倒地事件、明火烟雾以及摄像头画面异常等。

  • 智能视频分析海康安全帽识别

    智能视频安全帽识别系统能够自动检测人员是否佩戴安全帽。它在建筑工地、电力、煤矿、石化、冶金、化工等高危企业有效防范安全生产事故,无需人工干预,实现了安全生产智能化管理。运用智能视频分析结合最前沿的深度学习技术,该系统具有高识别率、强兼容性和稳定性的特点,实现了更丰富的物联网智能化应用。

  • 工程人员安全着装监控视频识别

    安全帽/反光衣穿戴自动识别算法是基于神经网络算法和边缘云计算分析技术,通过对视频监控画面进行实时分析和识别来实现的。系统能够从摄像头的视频流中抓取图像,并自动识别人员是否符合安全要求。一旦发现有人员违规行为,例如没有佩戴安全帽

  • 从AI算法到人工智能巡检,采用AI视频人员智能巡检算法与监控进行融合

    采用AI视频人员智能巡检算法与监控进行融合,也就是通过深度的学习算法,让监控系统可以对监控中的人员进行动作的跟踪,主要是基于人体的骨骼关键点检测的深度神经网络算法,自动识别人体的头部、五官、四肢等25以上的关键点,通过关键点的数据描述人体的骨骼信息的位移,判断人体的动作及姿态。包括对人体的面部表情识别、手势动作识别、运动动作识别等。

  • AI智能监控视频行为识别可以应用于各种领域

    视频行为识别是一种通过对视频数据进行分析,识别出视频中包含的人或物体的动作或行为,并对其进行分类和识别的技术。视频行为识别可以应用于各种领域,例如视频监控、智能家居、交通管理、体育分析、医疗保健等。通过视频行为识别,可以提高系统的智能化水平,使其能够自动识别和理解环境中的动态信息,从而更好地服务于人类的需求。

  • 智慧工地ai智能识别厂家

    通过智慧工地AI识别系统对工地未佩戴安全帽、未穿反光背心、明烟明火等违规现象实时识别报警,为政府部门、施工单位和监管企业提供高效、经济、安全的智慧工地管理平台系统。

  • 智能视频人流量分析系统

    智能视频人流量分析系统借助AI智能分析盒子,可以基于AI深度学习算法,实现对监控场景的客流精准、实时统计,并能支持大屏显示进场、离场和在场客流人数,同时支持客流超限报警功能,提升景区的智能化运营水平。

  • 把普通监控摄像头变成ai智能摄像头

    从大量的监控视频中提取有用的信息并进行智能分析。不仅很大地提高了监控视频的处理效率,还有许多人眼做不到的功能和优势。能够自动检测监控视频中的异常行为事件,可以实时检测人员闯入围栏翻越,占用消防通道、人员徘徊、人员聚集等异常情况。不论是行人、车辆还是环境的异常情况

  • AI算法盒(基于视频技术与智能分析技术,监控视频图像智能识别分析)

    具备智能分析技术的软件或者硬件有很多,内嵌多种AI深度学习算法,可支持人脸、人体、车辆、物体、行为等检测识别能力,并能实现抓拍、比对、告警、分发等视频能力服务,其中,可支持的算法达到15种,可检测人脸、人体、车辆、车牌、行为分析、烟火、入侵、聚集、安全帽、反光衣等,能支持特定场景下的算法拓展,比如明厨亮灶、智慧工地/危化工厂等。

  • 尽快全面启动和推进成品油智慧税控系统的安装和使用

    加油站税控数据管理云平台中实时监控各加油站的交易数据(加油机销油数据)和进油数据(油罐液位仪数据),基于各类交易数据分析可生成不同视角的报表;针对于加油站行业数据分析需求,生成多维度的加油站数据分析报告,为进一步加强成品油行业流通追溯,行业税收管理,规范成品油市场的税收秩序,提供有力、可靠的支撑。

  • 物联网技术中的传感器应用

    传感器是一种监测和响应来自物理环境中某种输入的设备。具体的输入可能是光、热、运动、水分、压力,或者许多其他环境现象中的任何一种。输出通常是在传感器上直接转换为人类可读的信息,或通过网络以电子方式传输以进行读取或进一步处理的信息

  • 智能监控系统养老院老年人跌倒事件监测识别

    通过在关键区域安装摄像头,这种监控系统可以对老年人和病患进行实时监测。它利用图像识别和深度学习技术,对身体状态进行分析,当检测到有人员跌倒时,将自动发出警报提示相关人员及时采取措施。这对于生活不能完全自理的老年人和病患来说,可能有着至关重要的意义。

  • 未佩戴安全带智能识别系统 高空作业未系安全绳监测系统

    对工地建筑作业区域进行实时检测,当检测到工人高空作业未穿戴安全带时,立即触发报警,通知相关人员及时制止。同时,系统可以边缘计算盒自动识别未戴安全帽、穿反光衣等危险因素,并将抓拍记录保存,以便后续监管和处理。

  • 物联网边缘计算网关

    边缘计算网关的不同点是强调了“计算”二字。它有完整的处理能力,能够对数据进行本地解析,得出结果。通常这些解析和结果是在远程集中式服务器上实现的。坦白说,如果给每个边缘网络都配备本地服务器,效果也是一样的。之所以出现边缘计算网关,这和整个物联网的设计思路有关。

  • 雪亮工程智能运维防护箱

    雪亮工程智能运维防护箱可以接入智能运维管理云平台,在平台端对整个视频设备进行实时监测、管理。如果设备掉线或者出现故障,平台将会自动告警,运维人员也可根据前段收集的信息快速定位设备问题,及时维修。

  • 监控智能运维管理箱

    智能运维箱包括对前端设备的实时监控、箱体的动环监控、故障定位、远程控制等功能,能够对摄像机、补光灯等前端设备进行供电监测、网络监测,保障设备在线率。智能运维箱接入远程管理平台,能够远程控制开关门、设备重启等。通过远程管理平台,可对前端设备运行状态实时查看。设备出现故障可在远程管理平台上报警,留有记录,支持一键历史记录查询,设备管理更便捷高效。

  • 垃圾分类、AI智能识别是否有垃圾溢出

    现在垃圾分类越来越方便了,特别是那些智能垃圾箱,聪明得很,我们分错垃圾了还会提醒。”将“智慧力量”注入垃圾分类,让市民的垃圾分类投放体验更具科技感。垃圾

  • 重点用车单位门禁视频监控系统

    各省辖市生态环境部门应强化门禁系统平台数据应用,利用门禁平台数据,梳理辖区内重点用车行业、重点用车单位,掌握重点监管车辆行驶轨迹,梳理分析未按照要求规范使用门禁系统、未落实运输减排措施、违规使用国四及以下车辆(含燃气)等违法违规情况,对频繁

  • AI人体动作识别算法在制造生产企业的应用

    AI人体动作识别算法是一种基于深度学习和计算机视觉技术的人体动作识别技术。该技术可以通过识别人体姿势、动作和关节位置等特征,实现对人体动作的实时监测和识别。在智慧工厂中,该技术可以应用于工人作业流程识别,通过分析和识别工人的动作,

  • 物联网在制造业中的关键作用

    物联网技术的应用不仅可以提高企业的生产效率和产品质量,还可以促进整个产业的升级和发展。例如,通过物联网技术的推广和应用,可以促进智能制造的发展和普及,从而推动制造业向高端化、智能化方向转型升级。此外,物联网技术还可以促进产业协同和创新,

  • 小区周界防护等智能感知设施

    目前,在小区周界应用场景中,智能视频监控系统已经具备警戒报警功能。通过周界布置智能警戒摄像机可以对小区周界进行无死角24小时监视。摄像机由于采用人工智能机器视觉深度学习技术的视频分析技术,可有效的识别视频内的各类对象,如:行人、汽车、动物、物

  • 智能AI视频监控系统让隐患无处遁形

    人工智能的应用极大地改善了算法的实用性和可靠性,通过深度学习技术手段可自动提取并识别图像中的特征信息,分析是否存在人员入侵、物品遗失、行为异常等特征,在事件发生之前通过语音或激光进行提前干预,降低恶劣事件的发生率。