物联网边缘计算网关

  从物理设备的角度来看,边缘计算网关和普通智能网关的区别,几乎就没有。一颗中央处理器,一堆各种网络接口(以太网,无线网,专有总线,串口等等)。但是从协议的角度来看,区别就有了。普通工业智能网关配备的主要是网络层的协议,目的是为了将接收到数据,根据指定的目的地址传往另外一个设备,所以网络层的转换是其重点。

  但是边缘计算网关的不同点是强调了“计算”二字。它有完整的处理能力,能够对数据进行本地解析,得出结果。通常这些解析和结果是在远程集中式服务器上实现的。坦白说,如果给每个边缘网络都配备本地服务器,效果也是一样的。之所以出现边缘计算网关,这和整个物联网的设计思路有关。

  物联网希望的是将终端数据采集后交给集中式处理单元负责后续处理,可是在实际部署中发现,如果真的把物物相连实现,恐怕云计算厂商的计算能力不见得能处理得了。采集的数据既有高并发类型,又有时间敏感类型。最麻烦的是既会出现高并发,又会出现时间敏感要求,甚至还有高运算要求。在基础设施能够提供的带宽总量有限的情况下无法解决的问题,也不是简单地多铺设几条光缆能够解决的。

  所以边缘计算网关的概念出现了。边缘计算服务提供商希望能够在用户端先完成一些本地能够完成的计算任务,降低对连接云计算服务器的带宽的要求,只传输一些重要的,必须传输的数据。

  基于这个理念,边缘计算要做的事情,不是去取代云平台服务器,而是去帮助云平台服务器。更确切地说,边缘计算是一套和云协作的软件协议,包括各种应用对接,本地算力分配等等。

  边缘计算有何特点呢?

  1.分布式和低延时计算

  边缘计算聚焦实时、短周期数据的分析,能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。

  2.效率更高

  由于边缘计算距离用户更近,在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析,因此效率更高。

  3.更加节能

  云计算和边缘计算结合,更加有利用云计算节能。

  4.缓解流量压力

  在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,进而能够设备响应时间,减少从设备到云端的数据流量。缓解流量压力在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,进而能够设备响应时间,减少从设备到云端的数据流量 。

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