人工智能的应用极大地改善了算法的实用性和可靠性，通过深度学习技术手段可自动提取并识别图像中的特征信息，分析是否存在人员入侵、物品遗失、行为异常等特征，在事件发生之前通过语音或激光进行提前干预，降低恶劣事件的发生率。
与此同时，生物特征识别技术在人工智能的助力下快速发展，人脸识别、指纹识别、虹膜识别等技术在社会各领域投入应用，其中人脸识别技术在安防行业的应用为社会安全提供了极大便利。门禁、安检、公安等系统通过监控设备抓拍到的人脸与数据库人脸进行特征比对，代替了传统方式中依赖于人工的检测和识别，在提高效率和准确率的同时为社会安全提供保障。
区域入侵算法
可对危险区域、周界区域、重要区域布控，出现人员入侵时，触发事件告警
人员聚集算法
可对人行车行进入口、社区大堂、主要干道等，出现大量人群聚集时，触发事件告警
高空抛物算法
可对社区小区中的高楼，出现高楼层乱丢杂物垃圾等时，触发事件告警
车辆占道算法
可对停车场出口，主要人行干道、周边违停区域出现车辆停放过久时，触发事件告警
人员离岗算法
可对设置的工作岗位区域内，人员识别是否出现离岗行为时，触发事件告警
人员攀爬算法
可对设置区域内，识别人员是否存在攀爬的行为时，触发事件告警
电动车进电梯算法
可对电梯内识别出现电动车时，触发事件告警
垃圾检测算法
可对垃圾桶附近出现满溢或乱丢的垃圾时，触发事件告警
