智能视频分析技术(VideoAnalytics)涉及图像处理、跟踪技术、模式识别、人工智能、数字信号处理(DSP)等多个领域。主要的智能分析产品集中在前端和后端两大类。前端智能是将一些视频分析算法移植到摄像机中，在摄像机中实现对实时视频的分析和检查。后端智能是指前端摄像机只负责采集视频信息，将码流传递到后端服务器进行分析。由于智能分析需要进行大量计算，列如倍特威视的安全帽识别仪，就是通过采集的前端摄像头的视频在后端处理分析的后端设备。
目前智能分析主要由以下几个类别
诊断类智能分析
这类智能分析主要是针对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、增益失衡、云台失控、画面冻结等常见的摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。
识别类智能分析
这类智能分析主要偏向对静态场景的分析处理，通过图像识别、图像比对及模式匹配等核心技术，实现对人、车、物等相关特征信息的提取与分析，如车安全帽识别、牌识别、人脸识别、车身颜色识别、车型识别等。车牌识别广泛应用于交通流量检测、控制、诱导、分流;机场、港口、小区等出入口车辆管理;违停、闯红灯、违规行驶、交通肇事等违章或违法车辆的监控;高速公路、桥梁、隧道的ETC、不停车自动收费的停车场安全防盗管理、统计各种车型的出行时间等。
行为类智能分析
这类智能分析侧重于对动态场景的分析处理，如车辆逆行及相关交通违章检测、防区入侵检测、围墙翻越检测、绊线穿越检测、物品偷盗检测、物品遗留、占道经营检测、轨迹追踪、人群聚集度检测以及客流统计等。
智能分析在智能建筑行业的应用
社区安防监控产品
为了更好的保护财产及小区的安全, 根据小区用户实际的监控需要，一般都会在小区主要出入口、小区广场、电梯轿厢、周边、大门、住宅、仓库、机房、停车场等重点部位安装摄像机。对不同场所入侵情况推出的防范产品层出不穷，由于小区监控点位较多，这里就不一一叙述，下面主要针对围墙、出入口、车库等出入频繁的点位进行介绍。
安全生产类
例如对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。防止操作人员危险作业，未按要求佩戴安全帽、安全绳等危险作业。防范外来人员的翻墙、越界、闯入，入侵危险区及仓库等场所，保证工地的财产和人身安全。
围墙警戒
此类产品多以周界警戒及入侵检测为主，当监测区域出现越线、伴线等情况，摄像机将自动上报环境情况。如周界入侵报警联动电视墙，当前端智能分析摄像机监测到有人翻越围墙，摄像机自动将报警信息上传至视频管理平台，同时在监控中心电视墙上会根据这一动作进行联动，展现实时视频，管理员可根据图像内容判断实时情况采取相应措施。
出入口非机动车门禁
当有人过闸机/门禁时，人脸识别服务器将摄像机识别到的人脸数据过行存储并上传至平台进行人脸比对，当平台确认为同一人，服务器联动闸机/门禁开启。
车库出入口监控
运用车牌识别技术，当有车即将通过道闸时，车牌识别摄像机识别到车牌、驾驶员等关键信息后，与管理平台的原始车辆数据进行比对，做到白名单车辆无停留自动开闸通行，黑名单车辆道闸不开启并联动警铃。
