自动识别技术和传感器技术的区别

传感器是一类将环境中的自然信号转换为电信号的半导体器件,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。

传感器组成:一般由敏感元件、转换元件和变换电路三部分组成,有时还加上辅助电源。

按照测量对象可以将传感器分为检测光、放射线、声信号、磁信号、力、位置信息、温湿度、溶液流量流速等类型的传感器。

每一种检测同样对象的传感器又有多种应用和不同的实现路径。

传感器是数据的采集入口,是物联网、智能工业、智能设备、无人驾驶等的“心脏”

自动识别系统采用视觉传感器将被检测的目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如面积、数量、位置、长度,再根据预设的允许度和其他条件输出结果,包括尺寸、角度、个数、合格/不合格、有/无等,实现自动识别功能。

智能识别技术的应用非常广泛,而且不同种类的人工智能识别技术已经应用到了社会各领域,例如在语言翻译、面部识别等多个社会活动中都能够看到计算机人工智能的参与。

与人体生命特征存在一定关联的技术,包括语音识别、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。语音识别技术工作原理是基于对识别者自身发出语音的科学有效识别,正确识别出语音的内容,或者通过语音判断出说话人的身份(说活人识别);

与人体生命特征不存在任何关联的技术,该项技术主要包括射频识别技术、智能卡技术、条形码识别技术。

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