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电梯阻车系统(监测电动车智能AI识别报警)
不少居民为了图方便，将电动自行车推进电梯，然后在楼道内或者家中充电。这种行为看似便捷，实则埋下了巨大的安全隐患。电动自行车在充电过程中，由于电池质量参差不齐、充电设备不规范等原因，容易引发火灾。而一旦在电梯这样相对封闭狭小的空间内起火，火
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隧道紧急停车带预警诱导系统
利用摄像头对停车带区域进行实时监控，通过图像识别算法来分析车辆的位置和状态。当隧道紧急停车带内有车辆停留时，系统能够秒级发现，并通过声光预警措施提醒后方车辆该紧急停车带已被占用，预防后方车辆连续进入导致追尾事故。与此同时，监控人员可通过平台监控画面第一时间确认事件并及时处置。当隧道紧急停车带内车辆正在驶离时，系统同样能够通过多
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加油站视频智能分析系统(山西省应急管理厅标准系统)
智能视频监控系统具备持续24小时不间断识别和记录的能力，大大增加了发现违规行为、异常状态以及违规作业等可能引发安全隐患情况的概率。当前，这个智能系统支持7种报警类型，其中违规行为涵盖抽烟和打电话，异常状态包括明火和烟雾。
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山西应急加油站视频智能分析系统(预警平台+硬件设备)
加油站安全智能化是时代发展的必然趋势。通过建设视频智能分析系统，能够将传统的被动式安全管理转变为主动式、智能化的管理模式。智能化系统可以实现24小时不间断的监控，不会因为人员疲劳、疏忽等因素而出现监管漏洞。这不仅大大提高了安全管理的效率，还
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加油站智能监控AI视频分析识别静电释放时间未达到规定时长卸油作业
在加油站的环境中，油品在流动、装卸等过程中，由于油品与管道、罐体等的摩擦，会产生静电。这些静电如果不能及时释放，积累到一定程度，当遇到油品蒸汽等可燃物质时，就可能产生静电火花。而油品蒸汽在加油站卸油等区域往往处于爆炸极限范围内，一个小小的静电火花都可能引发灾难性的爆炸，对人员生命安全、加油站设施以及周边环境造成不可挽回的损失。
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抽烟识别系统 禁烟区域违规抽烟检测系统
在工厂安全生产的众多关键环节中，对抽烟行为的有效管控至关重要。抽烟不仅可能引发火灾等严重安全事故，还会对工厂的生产秩序和环境质量造成负面影响。随着科技的不断进步，抽烟识别系统，尤其是结合了AI边缘计算盒与监控系统的禁烟区域违规抽烟检测系统，正成为工厂保障安全生产的有力武器。
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加油站AI智能视频监控系统升级方案
采用视频智能识别技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，24小时不间断进行识别。
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数字乡村振兴平台建设方案
建立乡村网格化管理，为乡村管理者提供乡村内人、屋、物、情等数据详情，及时掌握村内全貌，并依托AI智能感知技术，综合提升村容村貌、应急调度水平。
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高空作业未系安全带监测系统 安全带穿戴识别预警系统
系统的核心功能之一是实时监测作业人员的安全带佩戴情况。通过图像采集设备和AI算法的协同工作，系统能够对作业现场进行不间断的监控，一旦发现有作业人员未系安全带，立即触发预警机制。预警方式多种多样，包括声音警报、灯光闪烁、短信通知等，以便及时提醒作业人员和管理人员注意安全。同时，系统还能够记录预警事件的发生时间、地点、相关图像等信息，为后续的事故分析和处理提供有力的证据。
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工作睡觉监测系统 逃工逃岗离岗监测预警
在许多工作环境中，员工的工作状态直接影响到整体的工作效率和质量。例如，一些需要24小时值守的岗位，如工厂生产线监控、安保监控室、客服呼叫中心等，如果员工在工作期间睡觉、擅自离岗或逃工逃岗，可能会导致生产事故、安全漏洞、服务中断等严重问题。这些行为不仅会给企业带来直接的经济损失，还可能损害企业的声誉和形象。因此，及时发现和纠正员工的不当行为，确保工作纪律的严格执行，是企业管理中亟待解决的问题。
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充电站充电桩着火监测 新能源汽车烟火识别预警系统
在新能源汽车迅速发展的今天，充电站和充电桩的安全问题日益受到关注。其中，充电站充电桩着火监测以及新能源汽车烟火识别预警系统成为保障安全的重要防线。AI相机作为这一系统
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光伏电站智能分析预警系统 火焰烟雾 入侵AI智能识别报警
借助AI相机，对现场人员的火焰、烟雾、入侵行为展开全天候24小时的严密监测。AI相机具备强大的行为分析能力，一旦察觉到有任何违规行为，便会立即进行精准抓拍并发出警报。能够真正实现无人值守状态下的自动报警功能，极大地提高了安全监控的效率和可靠性。
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安全生产玩手机检测系统 玩手机识别系统 玩手机监测预警系统
在生产作业过程中，员工玩手机是一种极其危险的行为。它会分散员工的注意力，使其无法专注于工作任务。生产现场往往存在各种潜在的危险因素，如机械设备的运转、高空作业、化学品的使用等，一旦员工分心，就很容易忽视这些危险，从而导致意外事故的发生。玩手机会降低工作效率，延长生产周期，增加企业的成本。
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人员超员识别系统 作业区域超员预警系统
在当今复杂的作业环境中，确保人员数量的合理控制对于保障安全和提高效率至关重要。人员超员识别系统和作业区域超员预警系统应运而生，它们结合了先进的 AI 人员数数技术，为人数识别、人数未达标监测以及人数超员监测提供了精准而可靠的解决方案。
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离岗睡岗预警系统 值班室离岗识别系统
AI监控系统通过深度学习算法和图像识别技术，能够对监控画面进行实时分析。它可以准确地识别出人员的存在与否，以及人员的行为状态。例如，通过人体姿态识别和面部特征分析，判断工作人员是否处于离岗或睡岗状态。
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安全帽未佩戴预警系统 劳保防护用品穿戴监测系统
在建筑、矿山、电力等高危行业中，工人面临着各种潜在的危险，如高空坠物、物体打击等。安全帽能够有效地分散和吸收冲击力，大大降低头部受伤的严重程度。一旦工人未正确佩戴安全帽，在遭遇危险时，头部将直接暴露在危险之下，遭受重伤甚至死亡的风险将急剧增加。
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智慧小区周界报警设备管理系统
智慧小区周界报警设备管理系统能够全方位、多层次地对小区周界进行监控和防范。不同类型的报警设备相互补充，有效防止外部人员的非法入侵，无论是翻越围墙还是试图从其他隐蔽途径进入小区，都能被及时发现并处理。
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ai安全帽穿戴智能识别 未穿工作服的识别
大型建筑工地，人员众多且工作环境复杂，仅靠安全管理员人工检查安全帽和工作服的穿戴情况，很难做到全面、及时的监督。一旦发生意外，未正确穿戴安全帽或工作服的人员面临的危险系数将大大增加。例如，在建筑高处作业时，安全帽能有效防止坠物打击头部，而工作服可以提供一定的防护以及标识作用，方便识别工作人员身份。
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客流统计分析解决方案
AI 客流统计系统主要通过安装在场所内的摄像头获取视频图像数据。然后，利用深度学习算法对这些图像进行分析处理。系统能够识别图像中的人体轮廓，区分不同的个体，并且准确判断人员的进出方向。例如，在商场入口处，摄像头捕捉到的图像经过系统的处理，能够准确地确定每一个进入商场的顾客，而不会因为人员的遮挡、光线的变化等因素产生较大的误差。
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员工离岗识别报警(睡岗脱岗监控软件)
在一些特殊行业，如化工、能源等，员工的离岗可能引发严重的安全问题。例如，在化工生产车间，操作人员需要时刻监控生产设备的运行状态，擅自离岗可能导致设备故障未能及时发现和处理，从而引发泄漏、爆炸等安全事故。在安保岗位，保安人员的睡岗或脱岗会使工作场所的安全防范出现漏洞，增加了遭受盗窃、破坏等安全威胁的风险。
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农业大棚温湿度自动监测系统
传统的农业生产中，农民主要依靠经验来判断大棚内的温湿度状况，这种方式不仅准确性低，而且耗时费力。而温湿度自动监测系统能够实现实时、连续、精准的监测，为农民提供及时准确的温湿度数据，使他们能够更加科学地进行管理决策。例如，根据监测数据合理安排灌溉、施肥、通风等农事操作，避免因温湿度不当造成的资源浪费和生产延误，从而提高农业生产效率，降低生产成本。
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施工现场安全帽监控预警 ai视频识别安全帽监测系统
在施工高危区域内部署的安全帽识别系统会实时监测视频画面内的人员活动。一旦系统检测到有人在场，它会立即监测该人员是否佩戴了安全帽。如果发现有人未佩戴安全帽，系统将立即发出告警信息，通知后台管理人员。这样，管理人员可以迅速采取措施，
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睡岗脱岗监控软件 员工离岗识别报警
在现代化企业中，员工工作效率与企业的运营效益息息相关。然而，传统的监控手段在应对员工睡岗、脱岗等问题时往往显得力不从心。为了提高管理效率，确保企业安全，睡岗脱岗AI视频分析监控系统应运而生，为企业管理提供了强大的技术支持。
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吸烟行为检测算法与实现 基于图像处理的吸烟检测系统
吸烟检测系统利用先进的图像处理算法，可以自动识别和检测吸烟行为。通过摄像头捕捉到的视频画面，系统能够实时监测吸烟者的吸烟行为，并进行智能分析。一旦系统检测到吸烟行为，就会立即发出警告，提醒吸烟者停止吸烟。
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值班脱岗智能监测识别系统 调度室企业员工逃工逃岗检测软件平台
在现代工作环境中，效率与纪律的保持是企业成功的关键。为了达到这一目标，引入了值班脱岗智能监测识别系统，该系统利用前沿的AI视频智能分析技术，实现对办公工作岗位区域、岗亭、值班室、生产线岗位等场所的7*24小时不间断实时监测。
