在现代工业和建筑等众多作业场景中，安全始终是首要关注的问题。安全帽和工作服是保障工作人员生命安全和身体健康的基本装备。传统的人工监督方式存在诸多局限性，如容易出现疏忽、难以做到实时监控等。
AI安全帽穿戴识别和未穿工作服识别系统应运而生。在大型建筑工地，人员众多且工作环境复杂，仅靠安全管理员人工检查安全帽和工作服的穿戴情况，很难做到全面、及时的监督。一旦发生意外，未正确穿戴安全帽或工作服的人员面临的危险系数将大大增加。例如，在建筑高处作业时，安全帽能有效防止坠物打击头部，而工作服可以提供一定的防护以及标识作用，方便识别工作人员身份。
在工业生产车间，同样存在类似的需求。例如在一些有危险化学品或复杂机械设备的车间，未穿戴安全帽和工作服的员工可能会遭受严重的伤害。此外，对于一些大型企业或工程项目，作业人员众多且分散，传统管理方式难以确保安全规范的执行，这就迫切需要一种智能化的识别系统来加强安全管理。
AI识别未戴安全帽、未穿工作服原理
(一)图像采集
系统首先通过安装在作业场所各个关键位置的摄像头进行图像采集。这些摄像头需要具备合适的分辨率和视角，以确保能够清晰地捕捉到作业人员的头部和身体部分的图像。例如，在建筑工地，摄像头可能需要安装在塔吊、建筑物入口、高处作业平台附近等位置。
(二)特征提取
采集到图像后，利用深度学习算法对图像中的人物特征进行提取。对于安全帽识别，系统会重点关注头部区域的形状、颜色、纹理等特征，通过预训练的模型来识别是否存在类似安全帽的物体。对于工作服识别，则会分析身体部分的颜色、款式等特征。这些特征被转化为计算机能够理解的数据模式。
(三)识别判断
将提取的特征与预定义的安全帽和工作服的标准特征进行对比。如果未检测到符合安全帽特征的物体在头部区域，或者未检测到符合工作服特征的物体在身体区域，系统则判定为未戴安全帽或未穿工作服的情况。并且，系统可以设置不同的置信度阈值，以提高识别的准确性。
组建一套AI安全帽、工服识别系统需要哪些硬件
(一)摄像头
高清摄像头
高清摄像头是图像采集的关键设备。根据作业场所的不同，需要选择合适分辨率的摄像头。例如，在大型露天建筑工地，可能需要高分辨率、具备广角功能的摄像头，以覆盖较大的范围。而在室内车间，可能对摄像头的低光环境适应能力有更高要求。
360度全景摄像头
在一些复杂的作业场景中，360度全景摄像头可以提供更全面的视角，避免出现监控死角。比如在一些大型的仓储物流中心，这种摄像头能够一次性捕捉到较大区域内工作人员的情况。
(二)计算设备
边缘计算设备
边缘计算设备可以在本地对采集到的图像进行初步处理，减少数据传输的压力并提高响应速度。例如，一些专门设计的边缘计算盒子，可以运行轻量级的深度学习算法，快速判断是否存在未戴安全帽或未穿工作服的情况。
服务器
对于大规模的作业场所或者需要集中管理数据的情况，服务器是必不可少的。服务器需要具备强大的计算能力和存储能力，以处理来自多个摄像头的图像数据，并存储相关的监控记录、识别结果等信息。
(三)网络设备
交换机
交换机用于连接摄像头、计算设备等，确保数据在网络中的稳定传输。根据系统的规模和数据传输量，选择合适端口数量和传输速率的交换机。
