化工行业安全生产形式严峻，有着种类繁多的特殊材料和复杂的工艺流程，导致化工企业事故频发，对安全生产监控、应急管控要求高。
针对化工园区的关键卡口、化工厂生产区、化工厂存储区、周界等关键区域进行全方位检测，对识别出的异常事件进行智能告警，从而实现对化工园区生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。
工厂安全AI应用算法：
通过接入视频监控前端普通网络摄像机，采用视觉算法针对视频内容进行识别、分析，主要针对园区管理中的违规事件进行识别分析：人体姿态行为动作、人脸识别、机动车/非机动车识别。
(一)人体行为动作类：离岗检测、越界检测、攀高检测、徘徊检测、区域入侵检测、剧烈运动检测、人员跌倒检测
(二)人员属性结构化：打电话检测、抽烟检测、安全帽检测、服饰检测、口罩检测、玩手机检测
(三)人脸识别功能：人脸名单库、人脸比对路数、人脸布控
(四)车辆识别功能：车辆违停检测、车牌识别检测
(五)消防应急应用：烟火检测、逃生通道堵塞检测
亿鑫鸿物联为化工业园区提供园区AI智能视频系统，实现该园区的安全监管从传统排查向实时监测的转变，对园区全域重点部位监控利用AI技术对企业动火、高空、空间受限作业的不规范行为进行智能分析危险识别，可提前预警、快速处置。
针对化工行业的安全管理难题，利用物联网、数字孪生、AI分析等非常规技术手段强化安全生产基础和技术创新能力，构建“工业互联网+危化安全生产”技术体系和应用生态系统，提升安全生产风险感知评估、监测预警和响应处置能力，排查化解潜在风险，牢牢守住不发生系统性风险的底线，为促进企业和监管部门安全管理数字化转型赋能
