下料口堵塞监测系统对下料口进行实时监测，当监测到下料口有大型石料物形成拥堵时，立即告警及时处理。
近年来，矿业安全事故频发，造成了一定的伤亡人数和经济损失，使得整个矿业安全生产形势较为严峻。据国家矿山安全监察局统计，2020年，全国共发生煤矿事故122起、死亡225人。
传统监测手段无法感知矿业安全状况，不能做到事前预警，致使生产效率低下，如系统无法感知生产设备状态是否正常运行等。
亿鑫鸿下料口堵塞监测系统对出料口进行实时监测，无需人工干预，一旦监测到出料口有大块石料堵塞时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒现场人员和监管人员，有效遏制此类行为的发生。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯。
下料口堵塞监测系统通过人工智能赋能煤炭行业，促进煤炭行业生产方式的根本性变革，通过对安全生产过程进行智能识别，实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控，开创安全生产新局面。同时，提升监管部门管理效率，降低煤矿安全事故，探索在智能化条件下的安全生产管理模式的创新，加快信息反应速度，提升信息共享层次。
亿鑫鸿下料口堵塞监测系统能以更高效、更智能、更安全的手段，让作业区在安全、稳定的环境中生产，有效提升其运行效率。
下料口堵塞预警系统能够实时监测出料口出料状况，当监测到皮出料口堵塞时，立刻告警，工作人员在第一时间到现场进行处理，减少损失。还可以根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，极大提升管控效率，避免意外事故的发生。
下料口堵塞预警系统就像一双智能的“眼睛”替代人眼，及时发现隐患，提醒现场人员和监管人员，避免重大事故的发生，对保障安全生产、提高劳动生产率和管理水平、降低生产和管理成本具有重要意义。
自动识别煤矿电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。自动识别石矿电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。自动识别石矿电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。
基于人工智能视觉分析，自动识别电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。自动识别煤矿电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。自动识别石矿电振下矿漏斗口是否拥堵，发现矿料溢出，立即报警，反馈给管理人员及时清理。
