化工厂“三违”现象严重，人为事故不断，基层员工行为规范的培养任重而道远;安全管理提升突破难度较大，安全管理进入“疲劳期”。
现代制造业生产设备繁多，生产车间广阔，生产工人数量多，如何实现生产工程的安全管理，进一步提高生产效率，突破生产瓶颈，同时实现对员工的智能化管理及生产设备的维护，是现代制造业面临的难题。
为了实现工厂作业规范化、智能化、自动化，实现对工厂厂区的智能管控，包括设备运转异常、人员操作异常等安全隐患，进行及时自动预警，从而降低人员盯守成本，提高生产制造场景中的安全性和生产效率，AI视频智能化或许成为解题关键。
人脸识别技术应用特种作业、配电箱使用等现场安全管理，只有专岗人员通过人脸识别身份验证与系统内提前录入的操作人员信息匹配通过，才能开启使用设备，杜绝了非专岗人员操作设备，提高了特种作业和临时用电安全性，降低安全隐患。
平台内置人脸识别算法，对工厂区重点区域进行可视化监测，自动记录进出人员信息，不同工种、不同区域的人员信息，一旦识别发现有非工作人员误入危险区域，系统将会智能预警，降低事故发生概率。
对于人员不规范作业，平台内置AI视频智能算法，通过摄像头采集的数字图像数据，对人员工作状态进行实时监控，对员工离岗、串岗、脱岗、打瞌睡等违规行为进行预警告警，辅助管理者第一时间处理员工违规行为。
实时监测生产车间内各种生产设备、工作区的安全作业情况，如机器异常运转、设备未定期检修、设备启动后防护区人员逗留等。
防护用品穿戴监测、作业区域危险行为监测、生产机器设备安全监控、人员闯入等覆盖工厂安全生产中可能发生事故的大部分场景，自动识别视频画面中人和物的不规范行为并实时告警，大大减少人力检查的成本，及时发现安全生产隐患。
平台为摄像头加载AI算法，深入围绕智慧工厂的安全痛点和需求，实现对工厂的人、车、物、事的自动监测、智能化记录与报警，是当下最先进可靠最高效的智能视频监控技术手段，助力企业持续改进流程、防患于未然、优化管理模式，为化工企业安全生产保驾护航。
