各大营业厅比较分散，需求不一，有人脸分析、人流分析、VIP分析等需求，如果单独建设会提高管理难度。每个营业厅规模不大，想实现智慧服务管理，各项功能必不可少，如果集成商自己建设一套解决方案，投入较大，成本较高。
随着智慧营业厅信息化建设的发展，边缘部署能力是需要解决的问题之一，如何提供离线AI处理能力，如何减轻网络负载，如何减轻后端计算压力，都是当前智慧营业厅方案需要优化的重点。
营业厅设置AI人脸识别技术，对到店用户进行用户画像分析，识别用户星级、留存用户手机号/身份证号、排队等候时长、业务受理时长等准确信息，及时引导用户到相对应的体验专区，并将客户需求、体验感官与营销策略进行精准匹配，精准营销。此外，针对智慧家庭营销，结合精英装维团队，提供优质上门装维服务，提升用户满意度。
AI智慧营业厅解决方案具备AI统计分析能力，具体包括
客流统计：人数统计、统计范围设置、抓拍截图、时间记录;
人员管理分析：无人值守、人脸考勤、抓拍截图;
滞留时长统计：滞留时长设置、超时告警、抓拍截图、时长统计;
异常行为识别：口罩识别、告警设置、抓拍截图;
人脸识别：人脸库管理、人员识别、识别告警;
通过人脸识别技术对客户进行实时身份识别和全视图数据检索，智能识别其身份、性别、年龄等信息，便于提供差异化、个性化服务。
人工智能(AI)是一种具有巨大社会和经济效益的革新性技术，它将提高多个行业现有服务的质量和效率。对于通信行业，AI 技术可以有效利用服务商大量客户产生的海量数据，为运营商提供用户行为分析、常住地址判断等，形成可视化数据，为运营商提供绝佳的决策依据，引领通信业革命。
