近年来，随着全球工业化发展不断加快，因工伤亡的人数越来越多，尤其是制造、建筑、化工等产业，人们的生产安全和健康受到严重威胁。而如何从源头上预防重大事故的发生，减少发生重大事故的风险就是工厂安全生产的重中之重。
智能工厂安全生产AI监管系统是将物联网、大数据、人工智能等新技术应用于安防领域，针对应用场景进行AI算法调优，在已有的监控设备上进行智能化改造，快速方便地部署实施，最大化地将现有数据进行分析，获得精准数据用于管理决策。
智能工厂安全生产AI监管系统有哪些常见应用场景?
1火苗烟雾监测
及时检测出火苗烟雾可以大大降低火灾的损失，为营救争取宝贵的时间。火苗烟雾算法具有良好的抗干扰能力，它采用基于深度学习及回归问题的one stage目标检测算法，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理，直接对预测的目标物体进行检测，有效提升目标检测的召回率，降低误识别率。可广泛应用在物业、仓库、化工厂等易燃场景。
* 可广泛应用在物业、仓库、化工厂等易燃场景
2吸烟行为监测
吸烟是火灾发生的重要原因之一，国家已经明文禁止公共场所的吸烟行为。
AI监测通过对人脸、肢体动作及烟的特征进行定位分析，定制了吸烟场景的检测预选框，有效的解决了不同场景、不同距离的吸烟特征对召回率的影响，达到良好的识别准确率，快速检测出吸烟行为，及时消除安全隐患。
* 可广泛应用在物业、仓库、化工厂等易燃场景
3安全帽监测
安全帽是现场施工人员的重要保护设备，安监部门对施工生产中的未佩戴安全帽都会给予重罚。
AI监测可以通过人脸和安全帽的对比识别，快速检测出人员是否有佩戴安全帽，及时提醒安保人员处理，消除安全隐患。
已佩戴安全帽
* 可广泛应用于工地、仓储、加油站等场景
4人员出入监测
出入口管理是物业安防管理的重点，只有授权人员才能进入特定区域，非授权人员进行制止。
AI监测采用人脸识别算法、人脸比对算法对出入口的人员进行监测，快速甄别人员出入是否获得授权。
* 可广泛应用于公共物业、校园、工厂等重点安防区域
5人流统计监测
人流分析是安全隐患排查或场所经营分析的重要数据支撑。
AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准得出每个区域的详细人流情况。
* 可广泛应用于商场、地铁口、公共物业、校园等场景
6边界跨越监测
有些区域在特定时间不允许人员进入，一旦进入将可能发生人身安全、财产损失等事件。
AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准判断在某个时间段是否有人跨越边界，一旦跨越即产生告警。
* 可广泛应用于公共物业、工厂、湖区等场景
7人群聚集监测
人群聚集是引起重大安全事故的先兆，例如踩踏，聚众闹事等，提前监测到聚集人员可加强安防防范。
AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准识别人群聚集的人数，当达到阈值立即告警。
* 可广泛应用于公共场所，
如政府大楼、小区、校园、工厂等
8专人值守监测
在某些特定区域在特定时间需要专人值守，以防止不可预见的意外事件发生。
AI监测通过人脸识别、人脸跟踪、人脸比对等算法可以精准识别值班人员，判断是否为预定值班人员。
* 可广泛应用于公共场所，
如政府大楼、小区、校园、工厂等
9人员逗留监测
在某些特定区域、特定时间需要监测外来可疑人员，以防止不可预见的意外事件发生。
AI监测通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准判断是否有可疑人员逗留徘徊。
* 可广泛应用于公共物业、政府大楼、小区、校园、工厂等
10车流统计监测
车流分析是交通拥堵状况或经营状况进行分析的重要数据来源。
AI监测通过对各类车型、车辆跟踪、ROI区域来精准分析各个区域的车流情况。
* 可广泛应用于公共物业、商场、加油站、交通要道等
11车辆乱停监测
在有些区域不能停车，尤其是消防通道，车辆乱停可能会导致严重的交通拥堵。
AI监测通过对各类车型、车辆跟踪、ROI区域来精准分析各个区域的车辆违停情况。
* 可广泛应用于公共物业、政府物业、商场、小区等
12车位状态监测
某些物业车位非常紧张，需要及时获取车位现状以有序指导车辆进入;有些车位属于专位，只供专人使用，若有占用需要及时处理，避免引起纠纷。AI监测通过对车型识别、车牌识别、ROI区域来精准分析各个停车位的使用状态(使用中还是空闲中)、专人使用还是被占用。
* 可广泛应用于公共物业、政府物业、商场、小区等
13物体异动监测
某些特定区域的物体在特定时间不允许出现异常运动，以防止预期之外的事情发生，如偷盗、乱堆放等。AI监测通过物体异动、物体跟踪等算法可以精准识别物体异常运动，及时给值班人员呈现相关告警。
* 可广泛应用于公共物业、加油站、机房、化工厂等
14AI巡检
AI巡检作为AI监测的补充，对巡检工作进行移动、智能管理。借助摄像头实时采集数据，并在设备端或云端做智能分析，将巡检内容标准化、电子化、智能化。巡检人员用微信小程序即可完成巡检，管理人员在监控中心即可掌握巡检全局动态情况。
