相比传统的视频监控而言，加入了人工智能技术之后，视频监控的效率会产生质的变化。有位企业家说过，“人类视频监视操作员一个不容小觑的问题，就是注意力疲劳。”人类的大脑无法24小时保持注意力高度集中，人工智能视频监控系统则能让用户从繁重的观看监控劳动中解脱出来，轻松自如地进行高效准确的决策。
其实在安防、交通、工程领域的人工智能视频监控系统，已经被广泛部署到各种应用场景中。甚至已经可以形成综合判断的整体智能体系。多年以前为了抓捕周克华的，动用数千警察昼夜不停看监控录像的时代，基本已经过去了。
通常网络中流传的幼儿园视频中，往往人脸都被打上了马赛克，有些幼儿园的监控视频则由于清晰度问题，无法辨清人物。在违法事件发生后，为了查明犯罪嫌疑人是谁，往往需要对视频内容进行艰难的审查。更为不幸的是，只有当警方在屏幕上辨认出犯罪嫌疑人的面部特征时，才能进一步确认他的身份。
而人脸识别系统可以有效解决此类问题，随着人工技能算法的不断成熟，动态人脸识别的速度飞速增长，比如智慧工地系统，会通过摄像头来识别工地上是否出现了非认证人员、是否发生了可疑行为等等。一旦出现可疑行为和疑似安全事故，会马上留取证据并进行报警。人脸识别系统还有很多潜在的价值，它可以与视频监控系统结合在一起，可以帮助执法人员在人群中辨认、识别目标人员的面孔，甚至可以防范于未然，从源头上阻止犯罪的发生。
这种带有主动决策的AI+视频监控系统已经在多个领域开始应用。有些企业开发的人工智能视频监控系统可以发现无人看管的物体，比如说识别机场火车站中那些无人看管的包裹，并对这件物品进行全程追踪。而有些专用于防盗的智能系统中，通过学习掌握小偷在盗窃前通常会出现的肢体语言和动作，从而在盗窃行为发生之前，提前通知相关机构和负责人，避免盗窃行为发生。
其实，生活中很多场景更加需要AI+视频监控的助力，比如幼儿园、敬老院这些地方，这里更容易出现丑闻，这里更容易被忽视。
