依托AI视频识别技术助力平安校园的建设

  校园安全一直是全社会共同关注的问题,校园人流量大、监控点多,安保人员24小时有效监控的难度较大。传统的校园安防消耗大量人力,事故处置效率非常低,安全预警程度弱。

  关于如何保障师生员工的人身安全,完善校园安全防范体系、提高校园整体防控能力,创建一个文明、安全、和谐、美丽的校园环境,深学科技边缘智算魔盒搭载多种行为分析算法,能迅速准确高效地检测到危险行为并及时发出预警告示,搭载AI视频识别技术助力平安校园的建设。

  人员值岗、离岗识别:

  通过不同的算法对场景进行分析。在学校门口部署人员离岗、值岗检测算法,实现了对校园进出口、大门、围墙等区域的实时监控。

  人员聚众、人员扭打、摔跤识别:

  在教室、实验室、操场、走廊等公共区域实时识别、计算、分析学生的行为态势,一旦检测到学生出现跌倒、摔跤、打架斗殴、校园霸凌等情况,平台会立即自动报警,快速响应事件并及时处理,以确保学生的人身安全。

  人员徘徊、翻墙检测、入侵识别:

  通过人脸识别、行为分析等ai视觉分析技术手段,能够快速识别校园周边的可疑人员,并自动报警。预警校园周边的非法入侵事件,保护学生的生命财产安全。

  适配原有监控系统,充分利旧,实现低成本智能化升级。通过“云+边”的系统架构,解决了传统案件的及时性差、人力成本高、管理效率低的痛点,依托AI视频识别技术助力平安校园的建设。

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