出入口管理系统已成为安全防范系统中极其重要的一部分，在一些发达国家中，它正以高于其它类安防产品的进度发展，广泛应用在写字楼、校园、政府机构、工业园、各类场馆等各种通道的管理方面。
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，最后给出车牌的真实号码。
车牌识别在小区停车场管理系统中的实现过程
第一，固定车辆进入时，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关;临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行;
第二，在出口部分，车辆到达小区停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行;如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。
车牌的字符识别是车牌识别系统能够最终实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低;从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算必须足够高效;同时，它还要求有很高的识别率，并且最低限度减少错误识别率。
