传统的老旧小区规划建设年代早，监控设备标准相对较低，存在很多的监控死角，有些小区即使有监控摄像头，但也只是拍到了看不清的模糊图像，成了睁眼瞎。
另外也有一些小区，虽然部署了很多视频监控设备，但保存的视频数据中，大部分都是一些无用的视频片段，对于人员人脸的重点数据，无法查看，无法进行检索，成了鸡肋。
以住宅小区、村庄、平房院落等区域的重点部位， 按照“把住口、控住点、形成面”的要求，围绕主要出入口(小 区、楼栋、地下停车场出入口)，部署视频监控设备、人脸识别设备、车辆识别设备，利用视频AI能力，基于大数据技术对各类数据进行汇聚融合，通过统计、融合、查询、布控、挖掘等手段，将各警种要素信息在统一平台上的展示、调用、二次加工，实现数据间的融合和有效关联，为实战提供有力支撑。
结合视频AI及发数据分析模型展示当前态势运行状况，关注人员态势，关注群体出行规律、关联黑名单，自动发现灰名单实现布控实时预警。
主要基于事件驱动，研判分析目标的原则。对一些突发事件、预警事件、重大案件，快速获取目标的图片，关联人脸、人体、非机动车、机动车、物联网感知数据等实现人员、车辆等目标追踪，追踪人员轨迹，锁定目标身份。
通过人脸识别、人员聚类、特征融合等技术将海量人像数据进行分析挖掘，形成人员的全息档案，按关注群体、底库、实名化、系统标签等维度对档案进行统计，并可按档案、按群体、按底库对全息档案进行多维检索，结合人员标签、关注度、亲密度、活跃度进行多维度人员挖掘筛选，展示人员的活动规律、轨迹分析、异常行为、关系图谱等多维度个人全息档案信息。
平台通过多维数据分析的能力，主动分析社区内人员关系以及出入情况，并对其判断是否存在聚众、对社区内存在打架斗殴、持刀持棍伤人、赤身裸体行走、跳楼自杀等行为，进行主动预警提醒。
