工业智能视频监控系统能够显效提高工业生产的自动化智能化控制效果，实现对设备的运转状态及生产环境实时稳定的监控，极大推动智能化的进程。在 AI 技术的加持下，工业智能视频监控系统正在发挥更大的价值：更快速的监控效率、更可靠的识别内容、更准确的分析结果、更智能的算法模型，为工业数字化转型升级赋能。
智能视频监控软件形成一个综合的视频解决方案，实现有效的周界监控和保护，适用于在要求严苛的大型安装系统中实现稳定、高效地安保控制。它可以实现一种大规模的周界保护解决方案。
针对化工园区的关键卡口、化工厂生产区、化工厂存储区、周界等关键区域进行全方位检测，对识别出的异常事件进行智能告警，从而实现对化工园区生产及管理的全面、高效、智能监管，减少安全隐患，打破传统人工监管的不足，助力生产监管效率提升。
(一)人体行为动作类：离岗检测、越界检测、攀高检测、徘徊检测、区域入侵检测、剧烈运动检测、人员跌倒检测
(二)人员属性结构化：打电话检测、抽烟检测、安全帽检测、服饰检测、口罩检测、玩手机检测
(三)人脸识别功能：人脸名单库、人脸比对路数、人脸布控
(四)车辆识别功能：车辆违停检测、车牌识别检测
(五)消防应急应用：烟火检测、逃生通道堵塞检测
视频巡检
平台可根据巡检工作要求，设置全面巡检、例行巡检、专项巡检等巡检任务，利用摄像机结合人工智能算法对各巡检点的安全隐患进行识别与预警，并自动生产巡检报告，真正实现一键式远程巡检。
智能辅控
系统通过接口对接的方式与各类设备实现联动。当识别到各类安全事件时，系统可根据应急处理预案，实现闸机、门禁、照明等设备的联动，实现快速应急反应，提高各类安全事件的处理效率，真正实现安全管理工作的业务闭环。
工业智能视频监控系统
基于深度学习的目标识别算法
采用基于深度学习的目标识别算法，其主要包含模型训练和识别部分。模型训练运用训练样本提取深度特征，输入深度神经网络中训练得到的深度神经网络分类器;识别部分运用输入的图像或视频，检测目标，提取深度特征，再运用分类器判断是否满足条件，输出识别结果。
基于AI计算机视觉的告警检测
检测种类丰富，支持人员、车辆、设备、环境、周界、仪表监测等多种算法。充分利用已部署的网络摄像机进行AI算法检测，节约成本。
基于智能计算中心的分析引擎
通过智能计算中心建立事件语义信息、目标图像信息和运动轨迹特征信息等元数据分析和建模，实现监控内容的检索。分析引擎包括分析模型建模管理、样本采集及标准管理、系统配置管理等功能。
