基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于90%，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。
应用场景
「地铁车站/公园」
自动识别地铁车站内如扶梯、楼梯等意外场所的人员摔倒事故，实时预警，及时救援，有效减少人力监管误差与成本，提高公共场所安全性。
「智慧社区/小区」
在社区或小区内实时布控，识别老人及幼童摔倒动作，即刻发送通知，及时救援。
「幼儿园/老人院等」
自动识别幼儿园/老人院等活动区域无监管情况下的人员摔倒事故，立即报警，避免因人力监管不到位造成的救援拖延。
人员摔倒识别算法可自动识别人员是否摔倒，尤其是危险作业区域、老幼活动场所，若检测到人员摔倒，则立即报警。人员摔倒识别预警系统对老人常待区域进行实时检测，当检测到老人摔倒时，立即触发报警，通知相关人员及时处理。
在触发报警时，输出的实时视频上显示报警目标的位置，并发送给集成平台，以供平台进行叠加显示。在触发报警时，服务器能将报警发生的开始时间、结束时间、报警类型、视频源的名称以及报警触发时的截图发送给指定的IP地址。每路视频通道都有与之对应的报警输入和报警输出接口，能够对报警输出接口的激活方式、激活持续时间等参数进行设置。
在一些城管、急救、管/护理、特定场所（监狱）、社区、园区、楼宇等内/外部人员管理等场景下，有人员摔倒是可以联动一些关键情景或者触发一些特定手段的，且需要一定的实时性来保证预后效果。因此有算法智能识别的需求，能够通过人体检测和姿态检测，动态实时判定人员在平地摔倒的行为，并实时报警。
摔倒检测是基于视频的检测方法，通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。
识别内容：特定区域的人员摔倒行为；
输出：检测指定区域内出现人员摔倒，如存在将输出报警信息
环境：白天，室内外环境下，夜晚光照充足情况下。
摔倒检测识别系统对老人活动区域进行实时检测，当发现老人摔倒时，立即触发告警，通知相关人员迅速妥善处理。
人口老龄化是中国的一项基本国情，中国老年人口规模大、老龄化速度快、老龄化进程超前于经济社会发展水平。据北京、上海、广州调差显示，只有老人没有子女的空巢家庭比例超过三成，关心老人、切实解决老人的实际困难，已成为老人、儿女迫切的需求，也成为一个广为关注的重大社会问题。
随着我国实力的增强，百姓的生活得到保障，医疗技术的提升与社会的安定使得我国老人的数量逐年递增，因此我国也步入了老年化社会阶段。随着年龄的增长，身体机能逐渐退化，一旦摔跤，后果可能不堪设想。
亿鑫鸿摔倒检测识别系统自动对指定区域进行全天24小时不间断实时检测，无需人工干预，一旦监测到老人摔倒时，系统会自动告警，通知相关人员迅速妥善处理，避免因看护疏忽带来的不当后果。
摔倒检测识别系统以人性化托养、智能化运营管理，为养老减少成本，降低风险、提高管理效率。为养老提供先进技术手段，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，变被动“监督”为主动“监控”，有效提高养老水平。
亿鑫鸿摔倒检测识别系统能极大地降低现有居家养老的潜在风险，及时处理可能对老人带来伤害的摔倒事件，缓解我国养老压力。
随着生产企业对安全需求的増长，发现生产作业人员的摔倒等危险行为已经成为企业中急需解决的问题。众所周知，我国已经步入老龄化时代，独居老人也越来越多，跌倒是老年人受伤的主要原因。不论是哪种行业，依赖传统的视频监控的人员行为管理方式费时且易产生疏漏，难以适用复杂的环境，为了实现更加有效的人员行为管理，针对人员行为识别与智能监控问题，亿鑫鸿研发出一种基于深度学习图像处理的人体跌倒检测算法。
亿鑫鸿跌倒检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，当图像中有人跌倒就抓拍图像并报警。各种跌倒姿势都可以识别。各种跌倒方向(横向和纵向等)都可以识别。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。
1）前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 跌倒检测系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别，按要求输出结果或报警。
跌倒检测系统自动识别图像中有人跌倒就抓拍图像并报警。
1）各种跌倒姿势都可以识别到；
2）各种跌倒方向(横向和纵向等)都可以识别到；
3）不需要穿戴设备和传感器；
4）枪机和球机均支持。
