当前人工智能技术的迅猛发展，积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进，智能监控可以为每个用户提供差异化的服务。
智能视频监控系统跟传统监控区别在哪里
对人、物
主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。
识别类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。
对人、物运动轨迹
目前细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、自动PTZ跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。
此类技术，除了数量统计外，一般是对某个过程进行判断，一旦发现了异常情况，如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域。目前此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。
对视频环境影响
环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。
智能视频监控系统技术应用能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现画面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警。此类功能关键技术点是在各种应用场合下，均能够较稳定地输出智能分析的信息，尽量减少环境对视频监控的影响。
面向视频的AI边缘计算解决方案
视频监控摄像头作为物联网前端设备应用边缘计算最具有代表性。传统视频监控系统前端摄像头内置计算能力较低，致使视频监控系统的智能处理能力不足，以云端计算进行智能分析又具有延迟性，无法保证实时预警。
AI边缘计算解决方案运用深度学习的结构化算法，集成高性能嵌入式神经网络处理模块，可实现对实时视频中行人目标的检出、跟踪、抓拍，并识别目标特征属性。
可以同时处理多路实时处理视频流，实现人体目标的检出、跟踪、抓拍并识别分析出人体的具体特征属性，如：性别、年龄、服饰等功能。有效降低边缘侧与云端交互的带宽需求，提高视频处理的即时性，服务大数据时代。
亿鑫鸿物联提供200+成熟AI算法及算法定制服务，火焰识别、吸烟识别、反光衣识别、人脸识别、未戴口罩识别、疲劳驾驶检测、越界检测......覆盖智能城市、智慧工业、智慧建筑、智慧农业等等行业，算法具备高精度、高性价比、高适配性等特点。
