如何为游客提供更好的参观体验，同时完善自己的管理模式是现代化博物馆面临的全新挑战。过去游客在博物馆内游览主要靠纸质地图和引导标志，效率低下。而且在游客旺季，传统的购票验票方式也不够便捷。对博物馆来说，对馆内文物和设施的智能化管理、对游客的精准推送服务也是提高运营效率、提升用户体验的重要环节。
博物馆环境对观众参观具有客观的影响，过于密集的人流对文物安全和有效参观都是非友好因素，因此馆舍人流的控制是博物馆运行中的重要工作。
博物馆数据中心通过客流系统获得实时客流规模，并将该项数据长期累积，按不同的颗粒度形成统计报表，用以预测博物馆每年、每季、每月乃至每日的人流峰谷规律，为观众引流提供科学的依据。
智慧博物馆所收集的各种数据，在确保隐私的情况下需要进行利用，包括票务统计、接待统计、藏品展示、导览驿站、活动参与、流量管理与观众管理。这样，一幅包含人流数据、客流分析报表、位置热图、访问次数频率等大数据的图表就出现在了博物馆管理者的眼前。漳州市博物馆智慧博物馆通过数据发掘、深度学习等算法对数据进行处理、分析，可以预测观众需求，为他们提供更优质、更个性化的服务。
在场馆内实现实时的安全管控之外，对于区域人数统计的意义还在于对人脸轨迹的追踪。基于人脸人体识别算法模型及大数据分析技术，通过部署在展馆内的人脸抓拍设备，AI智慧场馆解决方案得以完成对个体参观者的定制化分析。由此，场馆运营方可以了解参观者的整体参观轨迹和在单一展厅的停留时长，从而形成不同参观者的兴趣画像和爱好取向，为展厅的展品布置与观览路线设计的优化提供决策参考。
视频智能分析可对展览中心、体育场馆等客流量进行统计，以及对客流变化情况进行分析，提高场馆服务质量，对客流趋势进行有效管理和引导，对大型活动进行评估;
通过双目智能客流统计摄像头统计场馆客流数据，对计数区域进行分块处理，能统计路过(未进馆)的人数，有效解决馆员、人员徘徊等行为导致的重复计数，并反馈数据至后台管理。
