太阳能作为一种清洁的可再生能源，越来越受到人们的重视。人工智能也与光伏组成了一种新的发展模式，人工智能在光伏电站中的运用和研究主要集中在电站运维方面，而对如今飞速发展的光伏行业来说，人工智能在光伏电站巡检中的应用显得尤为重要。
长期以来，光伏发电项目一般选址于平原、山坡、工商业大型厂房屋顶等无明显阳光遮挡的区域，各类电站在建设过程中，尽可能的最大化利用使用面积，导致在后期的运维巡检过程中存在很多不便。通常光伏发电项目规模越大，电站巡检工作的复杂性越强，常规人工巡检方式耗时耗力耗成本，同时巡检工作也存在一定的危险性，导致电站设备巡检不及时。
智能无人机在电力巡检中的运用早已不是新鲜事，而在光伏电站中的运用也起到了事半功倍的效果。无人机搭载红外热成像设备，可通过热信号的生成来确定太阳能电池受损情况，在高空实现对一定区域内光伏组件热斑效应等问题的查看，红外图片结合计算机分析，就可获得电站运行的一些关键数据，从而实现对光伏电站发热等故障的诊断。
太阳能电池板(组件)是太阳能光伏系统中最重要的部件之一，其转换率和使用寿命是决定光伏系统价值的重要因素。随着使用时间的增长，光伏组件会不可避免地出现热斑，不仅影响发电量还会加速组件失效。
无人机搭载可见光设备，可对组件表面的灰尘、裂纹、破损、遮挡等进行检测，以达到对光伏板灰尘覆盖，表面破损等诊断和隐患的精确定位。
利用无人机进行光伏巡检，大幅缩减光伏电站的巡检时间，提升了电站巡检频次，有效提高电站巡检效率与精确性，同时解决以往人工巡检可能带来的人员安全问题
无人机在光伏电站上的应用越来越受到关注，相信在不久的将来，越来越多的无人机将盘旋在光伏电站上空，为光伏电站的安全运行保驾护航。
