电力巡检的工作量逐渐增大，架空输电线路的规模里程越来越长，分摊到一线巡检人员身上，每个人身上的工作量增加很多。
电力行业是一个安全风险较高的行业，为了保障工作场所的安全，减少事故的发生，违章行为识别在电力人工智能领域具有重要的应用价值。目前，智能识别技术可以有效地识别作业现场未佩戴安全帽、未穿红马甲等16种典型违章情况，为电力行业提供了强有力的安全管理手段。
智能识别技术可以实时监测作业现场，通过摄像头对作业人员进行拍摄和识别。当检测到作业人员未佩戴安全帽或未穿红马甲等违章行为时，系统会立即发出警报，并同时将违章行为记录保存下来。这样无论是对于作业人员个体还是现场整体，都能够及时发现并及时处理违章行为，大大减少了安全事故的发生几率。
配电室综合监控系统平台实现了智能开关柜运行监控、高压开关柜带电显示、电流电压等负载运行监控、母线测温监测、电缆测温监测、环境监测、有害气体监测、安防监控、采暖通风、门禁、灯光、风机、除湿机、空调控制等功能。实现动力环境各数据的检测与设备控制，实现动力环境优化，避免运行环境的失控导致配电设备运行故障，保证维护人员安全，延长设备使用寿命，减少配电室粗放式管理导致成本过高，同时实现配电动力环境的分布式远程管理。
该系统采用专用数据采集器，支持有线与4G无线联网，可靠性高且配置灵活，可根据实际需要随时增加功能。并且配备触摸显示屏方便用户现场查看和操作。
配电室综合监控系统平台采用物联网和大数据处理等技术，对配电室的运行环境和电力设备状态实现在线监测，可以提升配电室的运行可靠性，从而有效提升了整个配电网的运行可靠性。当监控平台的专家系统和数据处理系统分析发现相关监测参数和状态出现异常时，发出预警或报警等告警信息，并可远程作出遥控等相关处理。
