石油化工生产存储企业属于高温、高压、易燃、易爆、有毒的危险行业，其生产装置大型化、密集化、生产工艺复杂、生产过程紧密耦合。对于中控室脱岗/离岗、抽烟、防护用具穿戴、明火、液体/气体跑冒滴漏、人员入侵等基本安全管理都需要人员高度监控。
一直以来，如何从源头上预防重大事故的发生，减少发生重大事故的风险是工厂安全生产的重中之重。亿鑫鸿物联依托AI算法，携手为化工园区提供“智慧化工园区管理系统”完整解决方案，系统集人员通行管理、岗位行为规范识别、数据智能采集、存储与分析、自动预警报警等于一体，实现园区可视化、数字化、智能化管理，有效提升化厂园区的安防信息化水平，为园区的优化运行、控制和管理保驾护航。
行为管理
禁入区域越界检测、吸烟检测、车辆违停检测、烟火识别、电子周界、安全帽检测、陌生人识别、工装检测
岗位管理
离岗检测、串岗检测、岗位超员检测、特种设备驾驶员核验、刷脸考勤、安全巡检
通行管理
访客及人证核验、出入口人脸闸机、人脸识别门禁、车辆识别
通过人脸识别技术实现对厂区人员精准识别和分析，刷脸管控区域授权，简化流程提高通行效率。
对高危险情进行检测和预警，最大限度保障人员安全，明火检测、烟雾检测。
基于计算机图像视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别脱岗、睡岗等行为。
园区内各区域的人员类型、数量、位置等信息一目了然，人员、设备状态和轨迹可追溯。
具备一键报警、周界布控入侵自动报警功能，若未经授权擅自闯入布控区则发送报警信息到后台系统并通知相关人员立即处理。
在某化工园区项目案例中，亿鑫鸿物联针对园区应用场景进行AI算法调优，在已有的监控设备上进行智能化改造，快速方便地部署实施智能管理系统，以最低成本帮助化工企业实现智能监测、主动预警、统一管理和智慧运维，提升化工园区安全防范和应急管理水平。
目前亿鑫鸿物联网已成功落地AI场景应用于安防、教育、金融、地产、政府等多个领域。针对客户实际需求，有着丰富经验进行定制化行业解决方案落地，充分利旧已有设备，保护企业原有投资。
