园区规模广、业态多，包括工业园区、产业园区、物流园区、都市工业园区、科技园区、创意园区等等。智慧园区将从向使用者供水、供电、供气及供其它配套设施的经营管理模式逐渐转变为布局合理且能够满足从事某种特定行业生产和科学实验需要的标准性建筑物或建筑物群体。在此要求下，利用人工智能、云计算、大数据、物联网、互联网等数字化技术，搭建AI视觉管理平台，整合各类资源，助力园区数字化转型，实现运营智慧化、工作智慧化和提质增效的目的。
智慧园区整个方案的建设需面向园区的使用者、管理者、运营者等各业务对象，从而实现以人为本，重塑园区安全、服务、效率和成本。具体而言，园区使用者指的是员工、访客、游客等在园区的通行/拜访/办公/生产等业务活动，希望从低效、繁琐达到高效、便捷;园区管理者指的是安保/物业/行政/HR/IT等园区管理人员，希望从人工管理为主向智能化、精细化管理转变，达到安全提升、效率提升、服务提升;园区运营者指的是园区运营管理领导希望可以通过价值数据辅助园区运营管理决策，并实现智能化高效化指挥调度，达到运营管理的降本增效。
依托AI视觉(云计算、大数据、物联网、互联网等)，基于市场安防需求，AI视觉平台将视频管理、智能应用、门禁、综合报警、停车场管理、考勤、访客等子系统进行统一管理，同时注重顶层设计、统筹联动、科学管理、系统融合。实现园区资源(人、车、物)等万物互联;园区各系统、数据、业务等多维融合;园区各业务应用智能化;园区物理对象、对象关系、实时数据等万物可视，达到重构优化园区运营管理业务流，以机器替人减员增效。
针对园区视频数据的价值提取，让视频数据自己“说话”，建设一套深度智能解析系统，提供快速、准确、弹性的解析服务是AI视觉平台设计的极大优势。通过基础资源池的容器化部署，满足对基础资源的灵活调度，满足不同部门、不同业务的智能解析需求。智能解析系统采用充分解耦设计，软件与硬件解耦，算法解耦，多算法兼容共存设计，进一步调动各厂商的优势，满足系统顶层设计的开放、兼容的应用和建设需求。
