校园安全一直是学生健康成长、全面发展的前提与保障。校园门口伤害事件的频发与校园内应急事件的突发，让建设平安校园的任务愈加急迫。校园人流量大、监控点多，安保人员无法同时盯住上百个视频画面，亦无法保证24小时有效监控。传统的校园安防消耗大量人力，事故处置效率非常低，安全预警程度弱。
针对校园安防存在的问题，基于云平台、AI边缘智能硬件、网络监控摄像头等，构建智慧平安校园管理平台，聚焦校园安全，构建智慧校园安防体系。
AI智能分析盒子通过部署多种AI深度学习算法，对校园的监控视频图像进行实时分析，可实现校园多场景的智慧可视化管理，在重点区域、公共区域、危险区域等布控网络摄像头，实时检测区域入侵、人员逗留、打架斗殴、跌倒、人员聚集、吸烟、攀高等行为，出现异常情况可及时告警，时刻保障校园安全。
1、校园出入口
通过学校安保中心部署的摄像头，检测人员在岗、离岗等工作状态。其次，通过AI智能分析网关内的视频分析技术，当学生、教师进出时，自动完成抓拍比对人员身份信息、快速检测、无感识别，校门口学生可大量自由出入，无需排队等候，提高学生和教师的安全通行效率。同时，利用车辆识别算法，实现车辆的有序进出管理，提升校园安全度。
2、校园内异常行为检测
AI智能分析盒子通过部署在教室、宿舍、操场、走廊等区域的摄像机采集的视频图像，可以实时识别、计算、分析学生的行为，如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等，设备会根据监测信息进行分析，实时发出自动告警，上报学校及时处理，提高对学生安全防护的响应速度。通过对如天台、水井、强电房等危险地区进行安防布控，当AI智能分析网关识别有学生接近危险区域时，及时告警并推送消息给学校管理人员，有利于学校快速干预和处理。
3、校园明厨亮灶
利用学校食堂后厨现有的摄像机，布置人员管理、行为规范、环境检测类算法，如出现陌生人闯入、后厨抽烟、未佩戴口罩、有鼠患活动等，经过AI智能分析网关实时分析检测，对异常事件及时预警，同时数据上报至学校或者教育局、政府等管理平台，保障在校师生的饮食安全。
4、校园内外危险防范
AI智能分析网关可识别学校附近的人员逗留、人员徘徊、陌生人入侵等，并能及时将数据信息上传至学校进行告警，也可根据需要，在平台上设置可疑或危险人物“黑名单”，精准地防止危险人员靠近学校，全面保障师生的人身安全。
