着煤矿信息化程度的不断提高，现有的煤矿井下视频监控系统仅仅起到了井下视频场景的显示和监控作用，对于人员违章、环境 参数异常、设备工作状态等情况还需要监控中心人员的浏览和识别，目前，煤矿安全管理智能视频识别系统AI人工视频分析算法风险识别率已高达96%，可有效实现风险全识别、实时动态预警、数据可追溯。
针对矿井关键区域人员进出、穿着等情况进行实时监测、分析、预警，为管理部门提供有效的数据支撑，帮助管理部门实时掌握危险区域的人员动态，预测危险行为，发出预警信号，切实有效保障人员安全。
煤矿风门AI智能监测预警系统，当识别出风门没关、未关紧，前端会立刻分析、保存数据、发出警报，并在第一时间通知相关工作人员进行现场勘查，还可传至后端进行证据保留。
利用智能化视频识别技术，实时监测矿井出入口人员/人数变化，自动识别矿车数量、调度室人员离岗、井下设备运输状态等，辅助监管人员及时发现煤矿异常动态，自动推送报警信息并上报至国家矿山局『电子封条』智能监管平台，形成业务闭环，实现全天候远程监测，减少煤矿井下事故的发生，保障生产作业安全。
通过人工智能赋能煤炭行业，促进煤炭行业生产方式的根本性变革，通过对安全生产过程进行智能识别，实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控，开创安全生产新局面。同时，提升监管部门管理效率，降低煤矿安全事故，探索在智能化条件下的安全生产管理模式的创新，加快信息反应速度，提升信息共享层次。
