随着社会的发展和人民生活水平的提高，对煤矿、工地、矿山、石化、化工等危险工作场景的安全作业生产更加重视。为了保障安全，员工需要按照公司要求正确佩戴反光服、胶鞋、安全帽、自救器等装备。然而，很多情况下员工会忘记或随手摘下装备，这种行为可能导致意外事故的发生。
为了解决这个问题，通过计算机视觉检测技术利用现有监控摄像头，对视频画面进行分析检测，能够将员工的行为和着装与公司要求进行匹配检测，一旦发现不合规行为或状态，系统会立即将违规行为截图并实时推送预警消息。这项技术能够广泛应用于智慧矿山、智慧工厂、智慧工地、智慧园区、智慧加油站等场景。
例如，在煤矿井口的安检通道管理系统中，摄像头能够自动检测作业人员是否正确着装。如果发现有工人没有按要求佩戴安全帽或穿戴工服，系统会立即抓拍存档并传输到后台的大数据监控管理平台。同时，现场还会进行语音播报提醒。这种技术能够有效防范因为不正确佩戴装备而导致的生产事故，并实现安全生产的智能化管理。
通过智能监测技术，工作场景安全作业生产得到了极大的保障。员工们不再需要依赖自身的注意力来确保安全，而是依靠技术来提醒和纠正错误的行为。这项技术的应用不仅带来了安全性能的提升，也提高了生产效率和工作环境的舒适度。
智慧场景监测技术不仅能够预防意外事故的发生，还能够改善工作场所的安全状况。它在各种工作场景中的应用前景广阔，为整个社会的安全生产做出了巨大贡献。
