长期以来，变电站主要依靠人工巡查获知站内情况。受变电站数量多、大多站无人值守等情况影响，存在人工巡视劳动强度大、效率低下等问题，一定程度影响变电站防汛成效。
随着视频监控技术的发展，利用监控系统监测水位日益普及，水位监测通常在河流域设置水位监测点，安装水尺和摄像头，利用视频监控人工观测获取水位信息，该方式任务繁重且难以做到实时性。后来，人工智能快速发展，采用深度学习的方法让机器可以代替人们进行水尺读数。
变电站洪涝监测预警系统，实时监控设备洪涝风险，提前发布预警信息。对区域内易涝、水浸黑点设备进行标绘，实现信息共享，发生洪涝时能快速定位至受影响设备。
实现实时监测变电站蓄水池水位、智能排水、实时传送采集的数据和图像、历史数据可查、智能告警等功能。
变电站防汛监测预警系统将通过安装在低洼处的水位传感器，以不高于1分钟的监测频率，实时监测变电站室外地面及电缆沟最低点的水位，然后将监测数据上传至供电公司主管部门，以及时了解站内汛情。
当水位监测数据达到预警线后，综合防汛系统将通过警报发送模块，将预警信息以短信、电话语音、应用提醒等方式发送给值班管理人员，确保隐患发生初期得到处置。
当系统判断站内积水深度存在安全风险时，会先于工作人员到场处置前自动启动防汛水泵排水，直至水位降至最低水位线以下，以便为抢修人员争取更多时间，有效保障电网运行安全及安全可靠供电。
