着视频监控技术不断发展和普及，视频监控系统等已成为小区技防的重要手段，承担着安全监管的重大作用。
但是视频监控规模增长也带来了维护困扰。受限于人为主观判断、技术手段瓶颈、经验积累缺乏等因素，在视频监控系统巡检保障的过程中，针对录像丢失、硬盘故障、监控时间异常等隐性故障，易出现误检、漏检的情况。
甚至在发生安全事件时，常出现取证困难的情况，引起不必要的纠纷。
智能巡检是有效代替人工巡检的一种新方式，智能巡检依靠物联感知技术，通过物联网采集获取信息，自动产生工单并推送，发现问题，跟踪到底。
以AI视觉技术为核心，依托物联网、人工智能、边缘计算技术等手段，对化工园区的关键卡口、化工厂生产区、化工厂存储区、周界等关键区域进行全方位检测，对识别出的异常事件进行智能告警，做到“事前预警、事中管控、事后取证”，降低安监人员投入和事故发生概率，实现“可视”、“可管”、“可控”，助力化工企业实现安全生产管理。
园区AI智能巡检系统，监控摄像头配合人工智能技术，从而赋予摄像头终端智能识别人/车/事/物及其特定行为的能力，满足动态实时认知的需求，在特定的应用场景下，发挥实时预警的作用，大大的减轻日常监控和巡视人员的工作量，可以很好的避免传统设备巡视方式的弊端，确保现场的工作状态和质量的达标，将管理要求真正落实到日常工作中，实现企业对现场巡检人员是否到位的科学化管理，。
针对化工园区场景包括：人脸识别算法、安全绳识别算法、安全帽识别算法、越界检测识别算法、车牌识别算法、人员攀爬识别算法、工衣工服识别算法、明火识别算法、抽烟识别算法、打电话识别算法、液位监测算法、液体泄漏识别算法、仪表盘识别算法、设备锈蚀识别算法等。
