生产车间安装的监控设备主要功能是记录监控中的数据，主要用于事件发生后的回放、查询。然后对于企业来说，一个小事故会造成巨大的人身和财产的损失，时候回访追责无法解决事故损失的问题。AI人体动作分析识别技术可作为一个管理者融入目前现有车间监控中，对监控中人员的动作、流程进行识别分析，如出现违规行为可实时进行通知并提出整改，实现提前预警、避免事故发生。
图像识别是指利用机器视觉处理、分析和理解图像，识别各种模式的目标和对象。 图像识别在机器视觉工业领域最典型的应用是二维码的识别。 将大量数据信息存储在二维码中，通过条形码跟踪管理产品，通过机器视觉系统可以方便地识别和读取各种材质表面的条形码，大大提高了现代化生产的效率。
人工质检容易产生疲劳，效率较低，无法快速应对产品变化或工艺升级等问题。近年来，制造企业更是普遍面临着招工难题，培训成本与工人流失率高等挑战更是让人工质检雪上加霜。
工业AI质检正是这样一种新的智造“守门员”。工业AI质检解决方案由质检硬件设备、智能质检软件与推理模型等组成，根据模型输入至智能质检软件中的标准、瑕疵类型等参数，由智能软件管控，让质检硬件完成质检工作。这是一个动态且能随时得到反馈的循环过程，质检硬件设备遇到的新问题可经由智能质检软件上传至推理模型，让AI“学会”新方法，从而得心应手地应对更多挑战。
人工智能帮助制造业企业从设备节能降耗、能源精益管理两方面实现合理用能。通过对能源可视化管理和监控分析，有效减少设备故障、空载、轻载等异常情况发生并及时发现能耗改进方向。在此基础上，基于能源数据建模、仿真分析，找到节能空间并形成相应的优化方案，提高能耗预测的准确性，将企业能源计划和节能降耗目标分解到位，实现能源精益化管理。
