校园是学生密集场所，除了有外来人员进出，更是有校园霸凌现象存在，校园盗窃也偶有发生。而传统的安防监控的需要在后台安排人员实时值守，耗时耗力且易产生疏漏，其作用主要体现在事后回放录像上，校方无法在事发第一时间介入和制止。
为切实避免校园霸凌和加强校园安全风险防控能力，保卫校园一方净土，政府大力倡导以智慧识别、智能视频分析等人工智能算法来保障校园安全。
校园智慧识别系统运用先进的图像智能识别和深度学习技术，通过在教学楼、办公综合楼、实验楼、体育馆、操场、图书馆、食堂、宿舍走廊、围墙、校门以及学校外围等重点区域布置高清摄像机和智能算法进行抓拍，并自动识别监控区域出现的霸凌、打架、摔倒、聚集、攀爬、闯入等危害校园安全的事件。智慧识别系统能够实时自动的发现上述异常情况，第一时间在前端发出语音呼叫，警醒学生，并同时在后台发出报警，通知校方安保人员，保障校园平安生活。
校园打架行为识别检测系统基于深度学习框架+边缘分析技术，自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。校园打架行为识别检测系统利用学校监控对校园、广场等区域进行实时监测，当监测到有人打架斗殴时，系统立即抓拍存档语音提醒，并将打架行为回传给学校监控后台，提醒后台人员及时处理打架情况。
随着社会的发展和科技的进步，利用人工智能技术对校园安全进行保驾护航。学生进入校门后等于进入校园打架行为识别检测系统全面的安全管理范围，在操场，走廊等区域安装的高清摄像机，校园打架行为识别检测系统对学生在运动、课间活动时出现跌倒、摔跤，甚至做出危险动作、打架斗殴实时发出自动告警，通知校方及时干预。
校园打架行为识别检测系统对学校监控画面进行7×24不间断的分析，减少人工监控的工作强度提高了视频资源的利用率，及时处理学生违规打架情况。校园打架行为识别检测系统有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。校园打架行为识别检测系统有效减少学校学生打架斗殴等暴力行为，提前预警防患于未然。
基于大量人体动作数据训练，配合摄像头及视觉分析技术，依据身体18个关键点实时检测并捕捉人体姿态结果，检测打架行为即刻告警，管理人员及时采取安全措施，防止意外伤害。
针对体育馆、运动场、酒吧等易发生酒后伤人，群体摩擦的人群聚集地，自动检测打架行为，及时管制。针对校园安全、城市安全自动检测违规打架斗殴行为，及时管制。
暴力行为监测系统对学校、广场区域进行实时监测，当监测打架斗殴等暴力行为时，立即触发报警，通知管理人员。
近年来，因打架斗殴等暴力行为导致的血案越来越多，严重威胁了自身的生命安全。
暴力行为监测系统基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对校园、广场等区域进行实时监测，当监测到有人打架斗殴时，立即触发报警提示，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等，方便事后查询管理。
智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度，还能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率，有效解决了当前校园安全存在的问题，确保校园安全。
亿鑫鸿暴力行为监测系统能及时发现学校、广场等区域潜在安全隐患，有效减少打架斗殴等暴力行为，防患于未然，把好安全防范关卡。
学校校园安全工作，是全社会安全工作的一个十分重要的组成部分。它直接关系到青少年学生能否安全、健康地成长，关系到千千万万个家庭的幸福安宁和社会稳定。
利用AI视觉分析识别技术，深化校园信息化建设，提高校园安全管理的智能化水平，解决传统校园管理普遍存在的工作强度大、效率低、盲点多、可靠性差等棘手问题，保障校园充分履行职能，是优化校园管理工作、推进“智慧校园”建设的有效途径。
充分通过利用已建监控视频摄像头，依托AI机器视觉分析赋能，改变人工观看模式为主动预警，解决人力浪费和难以长时间注意力集中看监控的问题，可以极大的提高工作效率。
打架斗殴监测识别系统自动对学校、监狱区域进行实时检测，无需人工干预，一旦检测到打架斗殴时，立即进行告警，告知监控管理中心，提醒相关人员及时处理。同时将告警截图和视频保存到数据库形成报表，可根据时间段对告警记录和告警截图、视频进行查询点播，方便进行事后轨迹回溯，快速查找责任人。
