应用智能视频分析系统，无人职守变电站，需检测是否有可疑人员进入，同时又要分辨工作人员与非工作人员的区别，通过安全帽检测来分辨。同时为提倡安全生产防止工作人员不戴安全帽进入变电站。
系统部署
在变电站内共计部署30个摄像机进行安全帽检测，通过光纤将视频信号传输至机房。服务器对传输回来的视频进行检测，当检测到有人员未戴安全帽出现在工作区域时，主动触发报警，并进行录像、截图、上报。
应用效果
通过安全帽检测加强了变电站的防范级别，同时也规范了工作人员的着装。达到了用户的预期效果。
安全帽检测识别系统是运用多感知融合多流水线处理技术对监控画面进行实时剖析识别。假如安全帽检测识别系统发觉施工作业现场工作人员未按要求配戴安全帽，系统将全自动发出预警声响。在提示管理者的与此同时，系统将全自动储存违规视频、现场地址和监控画面截图。在人工智能化的浪潮下，传统式建筑施工安全管控也取得了改善和提升。
从安全性的方面看来，全部进到施工现场的管理人员都务必佩戴安全帽。安全帽作为最普遍、最适用的个体防护设备之一，可以合理地避免和降低外界风险源对脑部的损害。但在现场操作流程中，安全帽的佩戴非常容易被人为因素忽略，导致了很多人身安全意外事故。以往，监控管理人员根据查验视频观看来判断是否存在违规操作，但因为监控摄像肉分布太多，监控管理人员没法实时监控这么多视频，忽略难以避免，结论无法让人满意。如何把人工智能技术运用于安全性？人工智能监控识别安全帽监管系统是这种独特地区的守卫者。可以说，安全帽识别是建筑施工管理转型发展的主要方式，为专职安全员开展当场监管准确率和管理效率提供了的技术性保障。
人工智能监控识别安全帽监控系统很好地解决了这一问题，不按要求佩戴安全帽的识别率很高，及时阻拦不合规的操作及着装，安全帽检测识别系统为当场工作人员竖起安全防火墙，使现场施工管理智能化与生产安全得到融合保障，从源头上减少降低管理人员和监管机构的忧虑。
