油罐车识别算法 自动识别油罐车区域卸油检测系统依靠人工智能的技术，可很好的预防以及监督。并投入实际取得了重大的成果。亿鑫鸿油罐车识别算法 自动识别油罐车区域卸油检测系统制定的方案包含卸油车辆检测识别、卸油状态、卸油步骤识别、环境识别等多重Al场景应用，实现卸油过程可视化、卸油流程智能风险管控及预判报警，为管理提供决策支持。
加油站的发展有助于交通运输的发展.但是在实际的管理中也存在一些问题。为了作业安全要求，对油罐车卸油制定了操作流程。卸油过程中会有冲力，使得原本沉积在罐底的杂物颗粒悬浮在油中，如果卸油后，立马加油的话，颗粒可能会随之油箱中，影响油品的质量。
亿鑫鸿油罐车识别算法 自动识别油罐车区域卸油检测系统目前已经投入实际的运营中，对油罐车卸油每一项流程进行了监督，防止了不良后果的发生，同时也对工作人员行为进行了检测。亿鑫鸿油罐车识别算法 自动识别油罐车区域卸油检测系统可生成历史变化趋势，可查看违规操作的趋势变化，并可查看每个站点操作统计。从而管理者可进行操作规范化管理，从而降低违规操作，降低风险。
油罐车辆智能视频安防系统运用“目标徘徊监测”和“移动路径监测”等视频分析手段，预先在油罐车辆输油入口和出口划定布防区域，一旦出现侵入并滞留布防区域的可疑情况，则可自动警示监控中心值守人员，利用报警录像直接监控现场，如有运载油品被盗与自盗行为，便可及时通知公安机关予以处置。因此，油罐车辆智能视频安防系统以其预警、监控、取证三位一体的安防优势将取代电子铅封、电磁锁具及传统视频监控等手段，成为防范和打击油罐车辆运载油品盗窃最为严密、最为高效、最为有力的智能工具。
油罐车是运输燃油危险品的车辆，具有很大的危险性，其驾驶和装卸过程都有很高的安全要求。油罐车识别算法可识别油罐车进入监控范围后是否在指定区域停下，若油罐车未在指定区域停下，则立即报警，提醒驾驶人员规范停车，避免安全事故的发生。
应用场景:加油站、工厂等场景的油罐车。
油罐车智能识别检测 监控识别油罐车检测系统依靠机器视觉深度学习技术对道路车辆类型进行实时监测，如油罐车、渣土车、危化车辆等，通过实时采集大量的交通流量数据并将其传输到交通管理中心。油罐车智能识别检测 监控识别油罐车检测系统实现对卸油车识别以及卸油过程可视化风险管控及预判报警。
随着社会的发炸进步，加油站的发展有助于交通运输的发展。道路上油罐车的身影也越来越多。为了作业安全要求，对油罐车出行以及加油站卸油制定了操作流程。卸油过程中会有冲力，使得原本沉积在罐底的杂物颗粒悬浮在油中。卸油后，如果加油的话，会影响油品的质量。油罐车智能识别检测 监控识别油罐车检测系统应运而生。油罐车智能识别检测 监控识别油罐车检测系统目前已经投入实际的运营中，对油罐车卸油每一项流程进行了监督，同时也对工作人员行为进行了检测。油罐车智能识别检测 监控识别油罐车检测系统可生成车辆运行识别历史记录，可查看违规操作的趋势变化，从而降低违规操作，降低风险。
车型识别系统对道路车辆类型进行实时监测，如油罐车、渣土车、小汽车、货车等，通过实时采集大量的交通流量数据并将其传输到交通管理中心，中心可以通过系统提供的数据迅速做出控制决策，有利于公路网的总体规划及道路建设。
车型识别系统基于AI识别技术，将全面提高公路和信息采集和安全管理的水平，在交通管理中一定会发挥越来越重要的作用。
