主要是建设各加油站加油区、缺油区、出入口、便利店等区域的人员安全、设备安全、环境安全的AI视觉算法及AI视觉智慧安全监测系统。
通过计算机视觉算法识别工作场景下人、物、环境以及相互之间关联关系，对人员不安全行为和物的不安全状态、环境的不安全因素进行实时分析和预警。
识别出画面中的物体，典型的应用包含安全帽检测、工服检测、卸油流程检测、人员检测、车辆检测等;
加油站采用视频智能监控技术，对加油区和卸油区内人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，推行加油站渠道化规范工作。
按照要求将视频智能分析设备信息、运行状态、报警等相关数据，交换至山东省危险化学品安全生产风险监测预警系统。
这套系统可对所有入站车辆进行准确采集和分析，对进场车辆的车牌、车标、车型、颜色等特征信息进行识别，并智能化分析，还可以对加油操作本身进行监控，出现油枪操作违规，或者疑似打电话、抽烟等危险行为，都可以分析预警和识别风险。
这种边缘AI计算场景，需要不间断的超强算力和易部署易维护特性。实现车辆检测、行人检测、场景检测及行为分析等智能计算，具有强计算、易部署、小体积、低功耗、云协同等优点，可帮助传统业务实现全场景AI。
